【摘 要】
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滑坡易发性评价是识别滑坡灾害危险性“靶区”的基础和关键.三峡库区秭归县的侏罗系地层区是滑坡灾害易发区,选取坡度、地表切割深度、曲率、距水系与路网距离等8个影响因子,通过信息量模型(I)与人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)、XGBboost、支持向量机(SVM)等4种模型耦合,进行了滑坡易发性评价.通过受试者工作特征(ROC)曲线对比分析发现:信息量和支持向量机耦合模型的ROC曲线AUC值最大(0.848),滑坡易发性的分区图显示高易发区主要集中在水系和路网两侧,其结果与实际滑坡分布基本一致.研究成果
【机 构】
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三峡大学 防灾减灾湖北省重点实验室,湖北 宜昌 443002;河北省地质环境监测院,河北 石家庄050011
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滑坡易发性评价是识别滑坡灾害危险性“靶区”的基础和关键.三峡库区秭归县的侏罗系地层区是滑坡灾害易发区,选取坡度、地表切割深度、曲率、距水系与路网距离等8个影响因子,通过信息量模型(I)与人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)、XGBboost、支持向量机(SVM)等4种模型耦合,进行了滑坡易发性评价.通过受试者工作特征(ROC)曲线对比分析发现:信息量和支持向量机耦合模型的ROC曲线AUC值最大(0.848),滑坡易发性的分区图显示高易发区主要集中在水系和路网两侧,其结果与实际滑坡分布基本一致.研究成果可为区域滑坡易发性评价和滑坡灾害的防治提供参考.
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