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针对工程陶瓷电火花特种加工技术本身的特点，提出一种利用模糊神经网络来对工程陶瓷电火花加工的加工效果进行预测的智能控制方法。该方法融合了模糊控制理论和神经网络技术的优点，建立了工程陶瓷电火花加工过程中的加工速度和表面粗糙度随着工艺电参数变化的预测模型。实验结果表明应用该模型能够精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度，其相对误差较小，从而验证了该模型的可靠性和可行性。