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基于径向基函数神经网络,建立了大坝安全自动化监测的非线性故障自诊断系统.根据系统一步超前预报值与在线实测值的残差逻辑判决,对自动化监测系统的工作性能进行实时诊断.实例结果表明,基于RBF神经网络的大坝安全自动化监测故障自诊断系统能够较好地实现故障的在线诊断和实时隔离.
RBF神经网络在大坝安全监测故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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基于径向基函数神经网络,建立了大坝安全自动化监测的非线性故障自诊断系统.根据系统一步超前预报值与在线实测值的残差逻辑判决,对自动化监测系统的工作性能进行实时诊断.实
【机 构】
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河海大学
【出 处】
：
水电能源科学
【发表日期】
：
2004年3期
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