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本文从提高智能化程度出发，提出了一种更接近人脑思维方式的基于神经网络的模糊控制器的结构形式，在证明该结构的普适性定理的基础上，采用遗传算法对其进行参数和结构的训练，所得结果能较好地满足系统性能要求。
变结构神经网络模糊控制器的研究
【摘 要】
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本文从提高智能化程度出发，提出了一种更接近人脑思维方式的基于神经网络的模糊控制器的结构形式，在证明该结构的普适性定理的基础上，采用遗传算法对其进行参数和结构的训练，所得
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1999年2期
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