【摘 要】
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文章基于2004-2017年我国30个省份(除西藏、香港、澳门、台湾外)的专利面板数据,用数据包络分析方法(DEA方法)构建超效率SBM-DDF模型,对其创新质量与绿色增长效率进行测度和分析,并提出六种创新驱动绿色增长的类型.研究表明:我国区域创新质量对于绿色增长效率存在显著正向影响;有4个省份处于高质量—高效率状态,应当发挥好其辐射带动作用;有16个省份处于低质量—高效率状态,但其创新和经济产出水平均偏低,应通过加大创新力度获取持续增长的能力;有2个省份处于高质量—中效率状态,应进一步理顺其自身体制机制
【机 构】
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南京理工大学知识产权学院,江苏南京210094;广西财经学院中国—东盟创新治理与知识产权研究院,广西南宁530003;河池学院商学院,广西河池546300;澳门科技大学商学院,澳门999078;南京理
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文章基于2004-2017年我国30个省份(除西藏、香港、澳门、台湾外)的专利面板数据,用数据包络分析方法(DEA方法)构建超效率SBM-DDF模型,对其创新质量与绿色增长效率进行测度和分析,并提出六种创新驱动绿色增长的类型.研究表明:我国区域创新质量对于绿色增长效率存在显著正向影响;有4个省份处于高质量—高效率状态,应当发挥好其辐射带动作用;有16个省份处于低质量—高效率状态,但其创新和经济产出水平均偏低,应通过加大创新力度获取持续增长的能力;有2个省份处于高质量—中效率状态,应进一步理顺其自身体制机制,加强科技成果转化;有4个省份处于低质量—中效率状态,应从环境保护和创新投入两个方面同时发力;我国目前无省份处于高质量—低效率状态,说明我国创新水平高的省份能够协调好经济增长与环境保护之间的关系;有4个省份处于低质量-低效率状态,这些地区应加强环境保护和优化资源配置,其中部分创新质量不高的地区还应强化创新.
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