论文部分内容阅读
三维重建过程中获得的初始海量数据存在大量的噪声和孤立点,使得直接使用这些数据进行网格重建时,将会产生尖锐的凸出,导致重建效果不好,甚至是网格重建失败。针对以上问题,提出首先采用基于密度聚类的方法筛选三维点云,然后进行网格重建。实验表明本文算法获得了较好的网格重建效果。
三维重建中散乱点云的聚类筛选与网格重建
【摘 要】
：
三维重建过程中获得的初始海量数据存在大量的噪声和孤立点,使得直接使用这些数据进行网格重建时,将会产生尖锐的凸出,导致重建效果不好,甚至是网格重建失败。针对以上问题,提出首先采用基于密度聚类的方法筛选三维点云,然后进行网格重建。实验表明本文算法获得了较好的网格重建效果。
【机 构】
：
贵州大学计算机科学与信息学院
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
：
2011年04期
【基金项目】
：
国家教育部春晖计划重点资助项目（Z2004-1-520）, 贵州省省长基金（黔省专合字（2007）14号）, 贵州大学研究生创新基金（校研理工2010034）
其他文献
利用相似相溶原理除去黏稠淤泥中无法水解的高级烷烃及其衍生物后,用各种固液废料还原氯化银,再经氧化-沉淀提纯-复合还原等步骤,回收淤泥中97%以上的单质银和氯化银,并制得
采用高温超导体制作的超导限流器可以通过超导态-正常态转变实现限流。超导限流器根据其阻抗性质,可以分为电阻型和电感型两类,其中电感型超导限流器包括饱和铁心型、桥路型
变压器绕组机械模型的建立是振动法检测变压器绕组状态的关键性问题。利用有限元分析软件ANSYS对变压器绕组结构进行有限元实体建模,将模型刚度矩阵、质量矩阵导出,使用Gear
选择性恢复使得自修复数据库在发生用户错误操作或入侵事务导致的故障之后，只撤销错误操作或入侵事务以及受感染的可疑事务，而保留未受感染的合法事务。提出一种新的选择性恢复
介绍了层状复合电触头材料的制备技术,包括爆炸复合法、热轧复合法、冷轧复合法、粉末压制复合法、滚焊复合法、冷镦复合法、电沉积法、热喷涂法、冷喷涂法等。综述了层状复
设计了几种用于CT三维锥束图像重建的滤波器,并将其对图像质量的影响进行了分析。CT是一种先进的成像技术,现已被应用于多个领域。CT图像重建算法多采用滤波反投影法,滤波是此方法的核心部分。本文介绍了三维锥束近似重建的基本原理,分析并设计了几种用于CT锥束图像重建的滤波器,并且通过投影数据的图像重建结果分析了不同滤波函数对断层图像重建质量的影响。实验结果证明:所设计的几种滤波器能较好的满足实际图像重建
针对BP神经网络在学习算法中的不足,将BP神经网络的权值和阀值训练问题转换为优化问题,提出一种利用二阶微粒群算法优化的神经网络的算法。其次,运用基于二阶微粒群算法训练
利用语义网中本体和OWL（Ontology Web Language,即网络本体语言）等相关技术,通过一阶谓词逻辑及产生式知识表示方法具体描述地震灾害应急响应,为实现自然灾害领域应急响应的知
针对证据理论应用中基本概率分配函数难以确定和多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,提出了一种基于证据理论和模糊集合（FSB-DS）的信息融合方法。该方法首先利用相关性
对质量较差的人脸图像进行光照补偿,多尺度Retinex算法是传统的算法中比较有效的一种,但是Retinex算法处理的人脸图像会产生"泛白、颜色失真、对比度低"现象,为了提高人脸识别率,为此提出了一种新的带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)对彩色图像进行光照补偿.在对MSRCR理论进行研究的基础上,对原有算法进行改进,使用了快速傅里叶变换,运行速度快于已有传统方法.经过实验证明,改进算