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综述了近些年国内外机器视觉技术在农产品品质分级检测中的研究进展,选取水果、谷物籽粒、家畜、家禽和蔬菜为代表,重点阐述了机器视觉技术针对这些农产品特征进行分级检测的方法以及成果。同时,总结了目前机器视觉技术应用于农产品物流分级检测的不足之处,展望了未来的发展趋势。
机器视觉在农产品物流分级检测中的应用
【摘 要】
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综述了近些年国内外机器视觉技术在农产品品质分级检测中的研究进展,选取水果、谷物籽粒、家畜、家禽和蔬菜为代表,重点阐述了机器视觉技术针对这些农产品特征进行分级检测的
【机 构】
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首都师范大学信息工程学院,国家农业信息化工程技术研究中心
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2011年07期
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划项目(2009BADB9B09,2009BADB6B04)
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