论文部分内容阅读
作为计算机视觉的重要分支,异常行为识别与检测技术已在智能安防、医疗监护、交通管控等领域获得了广泛应用.然而对异常行为的界定及判别方法与场景因素紧密相关,针对不同应用场景特点,适当选择特征提取及异常行为识别与检测方法,进而保证预警准确率,在实际应用中至关重要.基于此,本文对基于视频的人体异常行为识别与检测方法进行综述,首先给出了人体异常行为的定义、特点及分类;其次,对特征提取方法进行了总结,特征提取方法的选取及提取特征的好坏直接影响后续判别结果;之后,从异常行为识别和异常行为检测两个角度对异常行为判别