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将随机森林与Logistic回归模型相结合,研究了大数据环境下的个人信用风险评估问题,对用户画像构建、大数据预处理方法、风险计量模型以及评分系统开发步骤等关键技术进行了讨论,并对应用前景进行了展望。
基于大数据的个人信用风险评估关键技术研究
【摘 要】
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将随机森林与Logistic回归模型相结合,研究了大数据环境下的个人信用风险评估问题,对用户画像构建、大数据预处理方法、风险计量模型以及评分系统开发步骤等关键技术进行了讨
【机 构】
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对外经济贸易大学国际商学院,北京大学新闻与传播学院
【出 处】
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管理现代化
【发表日期】
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2016年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(71332007)
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