【摘 要】
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提出了基于进化梯度搜索的多机器人主动嗅觉的一种实现策略．首先用Fluent软件建立了一个时变的气态流体环境；其次给出了在此仿真环境中的基于进化梯度搜索的机器人主动嗅觉实现
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提出了基于进化梯度搜索的多机器人主动嗅觉的一种实现策略．首先用Fluent软件建立了一个时变的气态流体环境；其次给出了在此仿真环境中的基于进化梯度搜索的机器人主动嗅觉实现过程，包括发现气体、跟踪气体和气味源确认．为了弥补进化梯度搜索法在机器人数量有限情况下存在的不足，本文算法还使用了风向信息．仿真结果验证了该搜索策略的有效性．通过与传统的基于单机器人的浓度梯度搜索策略比较，验证了本文所用方法的优越性．
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