计量装置故障智能判断的研究与设计

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随着我国电力市场的进一步发展与开放、电力用户及计量装置的剧增,电能计量的运行管理要求也越来越高,计量运维的挑战性越来越大.所以就需要运用现代信息技术代替人工进行数据的分析与处理,从而极大程度缓解计量运维工作中的压力.到目前为止,计量自动化系统已经采集了电能表的表码、电流、电压、功率因数、停电告警等电能量数据,我们运用大数据分析的方法,充分利用现有的资源,提升计量设备故障智能判断的能力,本篇文章通过计量自动化系统、营销系统、GIS系统的数据,进行设备状态多重校核印证,设计出一套,更加准确判断计量装置异常的方法.进一步提升计量运维的工作效率,缓解计量运维的压力.
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