【摘 要】
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为解决当下工厂管理成本高、效率低等问题,提出并实现了基于SpringCloud的工厂可视化管理系统。采用SpringCloud框架,根据工厂管理需求,划分出多个微服务并各自独立开发、部署,微服务之间通过相应的API(Application Programming Interface)进行相互调用,系统中包含Redis缓存、服务熔断等处理机制。采用该系统可实现对工厂进行可视化管理,模块化的设计使得工
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为解决当下工厂管理成本高、效率低等问题,提出并实现了基于SpringCloud的工厂可视化管理系统。采用SpringCloud框架,根据工厂管理需求,划分出多个微服务并各自独立开发、部署,微服务之间通过相应的API(Application Programming Interface)进行相互调用,系统中包含Redis缓存、服务熔断等处理机制。采用该系统可实现对工厂进行可视化管理,模块化的设计使得工厂管理更有条理性。经过测试,该系统操作简明,流程明晰,集成度高,线上操作可视化,可拓展性高,可应对工厂管
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改革开放以来,我国政策创新扩散实践不断开展,同时政策创新扩散失败现象也屡有发生。从中央政府支持度、地方政府支持度和政策可行性三个维度进行分析,可将政策创新扩散失败分为压力型失败、动力不足型失败、盲目型失败和复合型失败四种类型。为保障政策创新扩散顺利进行并发挥应有作用,中央政府需进一步下放权力,为地方政府创新留下足够空间;地方政府政策创新要贴近实际,并对政策发生作用的范围、适用对象和条件深入研究,避免采用强制方式推进;中央政府应加大对成功政策创新扩散的推进力度,同时对利益损益明显的政策创新扩散予以监督。
随着互联网教育平台和移动设备的快速发展,现代教育体系逐步迈入线上线下混合式教学时代,在课程教学目标、教学形式及教学模式等方面有了较大的变化.目前,通过对高职院校思政课程教学的实际调研发现,思政课程教师团队已经普遍采用多媒体信息技术、线上教育平台以及融创工具等来开展思政教学活动,大大提升了思政课程教学的实效性和学生学习的主动性.但与此同时,部分高职院校思政课程教学也存在浮于表面、流于形式等现象,教师的信息技术综合素养和实操技能较低,无法充分有效地结合现代化信息技术来开展思政课程教学活动,这就使高职院校思政课
摘 要：随着直播技术的成熟，直播带货为人们带来了新的购物方式，以转化率高、营销效果好且拥有庞大的市场，逐渐成为电子商务行业的新板块，传统企业拓展的新模式。基于SOR理论模型，研究消费者在直播环境下购买意愿的主要影响因素，构建研究模型，依据理论模型，以调查问卷的方式获取实证数据，借助统计学软件SPSS检验理论模型及各项研究假设，研究发现主播的身份背景、带货能力、优惠性、互动性对消费者购买意愿有正向影
使用卷积神经网络分析研究识别菜品,能够帮助人们了解食物,根据不同的需求选择适合的菜品;同时也能被使用在自助餐厅结算系统中,提高结算效率。由于卷积神经网络有大量的卷积计算,大量参数致使卷积模型体积庞大,不利于将模型嵌入移动设备中,因此设计了一种轻量型卷积神经网络MobileNetV2-pro分类菜品。通过引入通道混洗、注意力机制提高网络的检测能力;利用随机擦除等图像预处理技术对菜品图像进行处理,提高
异构网络(Heterogeneous Network)中包含多种使用不同网络协议的设备,因此设计一种可定制化的网络协议解析器是解决各设备之间信息交互,降低硬件设备更新和替换成本的重要课题。本文提出使用XML(可扩展性标记语言)作为网络协议解析器的协议描述文件,利用XML文件的可扩展性、异构性和标签之间的父子层级关系,实现该网络协议解析器的通用性,达到更新或更换网络协议时无须重新编写代码,只需更改或
传统的宏观经济预测通常基于同频预测模型和滞后的经济统计数据进行研究,影响了预测的时效性与精确度。文章以实时的电力大数据指标为解释变量,基于混频数据抽样模型、动态因子模型及预测组合方法现时预测中国的GDP增长率。研究结果表明:电力数据较之于消费、投资、出口具有更优的现时预测效果,消费、投资是拉动我国经济增长的重要因素;包含自回归项的MIDAS模型具有更好的现时预测效果,而且细分指标预测组合的预测效果整体上优于总指标。
利用中国家庭追踪调查2018年的数据,考察代际关系中经济支持、生活照料和精神慰藉维度对老年就业决策的影响。研究结果表明,老人给予子女财物的概率越高、收到子女经济支持的金额越高,老人就业概率越大;双向生活照料对老人就业决策有正向影响,但照料频率增加会减少就业概率;见面频率和联系频率分别有正反两种影响。城镇老人就业决策受经济支持影响较小,精神慰藉对农村老人就业决策影响更大,女性就业决策受生活照料的影响比男性大。增加经济收入仍是老年就业的主要动机,就业目的主要是平衡家庭关系。
当今互联网应用与服务的主要问题就是如何支撑庞大的用户请求数量及并行处理海量数据。本文在详细调研了目前论坛系统处理高并发请求和海量数据的解决方案后,针对论坛系统的用户和服务特性,设计了一套分布式论坛系统的解决方案。该系统基于SpringCloud(用于构建微服务开发的框架集合)微服务架构,为提升用户体验,采用了前后端分离的B/S(浏览器/服务器)模式;极大地提升了处理并发请求的能力,并且方便管理员对
电商平台是企业采购的重要渠道,本文在总结已有研究成果的基础上,综合分析电商平台企业采购的影响因素。研究结果表明,阿里巴巴电商平台企业采购影响因素主要包括企业层面、供应商层面和电商平台等11个指标,其中,企业政策变量、采购人员私交变量、产品质量变量、平台便利性变量、平台交易体验变量、平台安全保障变量、平台服务水平变量、平台影响力变量对企业B2B电商平台采购意愿具有显著的正向影响。
使用机器学习方法对心磁数据样本有无疾病进行诊断分类。首先从心磁数据中提取除极阶段(TT间隔)的数据构建磁场图,然后求解电流密度图,从电流密度图中提取相关的磁场特征。针对非平衡数据分类问题,分别使用样本加权的SVM、LR、KNN、Adaboost和XGBoost五种学习模型进行训练,在此基础上设计了使用加权的LR和KNN为初级学习器、SVM为次级学习器的结合学习模型对样本数据进行训练。采用结合学习模