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对于高斯白噪声中单频复正弦信号的频率估计,提出一种基于信号自相关的混合算法,以自相关项相位加权平均方法获得估计初值,再以迭代方式利用自相关项进行频率估计,获得比迭代线性预测算法(ILP)更低的信噪比门限,估计方差在高信噪比时接近Cramer-Rao限,且优于ILP算法,该算法特别适于频率估计范围较窄但要求低信噪比的应用,性能分析和仿真结果说明了该方法的优越性.