【摘 要】
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粗蛋白（crude protein,CP）是评价牧草品质和饲用价值的重要指标。利用高光谱技术实现大面积牧草CP含量实时、准确、无损监测是草地营养状况监测的重要内容。为掌握青海省海晏县
【机 构】
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首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(NSFC 41571369);青海省科技计划项目(2016-NK-138);北京市长城学者(CIT&TCD20150323)
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粗蛋白（crude protein,CP）是评价牧草品质和饲用价值的重要指标。利用高光谱技术实现大面积牧草CP含量实时、准确、无损监测是草地营养状况监测的重要内容。为掌握青海省海晏县金银滩草原牧草CP含量的分布状况,该文采用课题组航空飞艇搭载自主集成高光谱成像系统获取高分辨率高光谱图像,对高光谱数据进行光谱衍生变换,采用不同建模方法构建CP含量的反演模型。选取最佳组合的2种光谱指数为自变量构建牧草CP含量的单变量模型。对于包络线去除的衍生光谱和对数、归一化、一阶微分及其衍生组合变换光谱,使用逐步判别分析法
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