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将神经网络理论应用于电弧炉炼钢控制专家系统,在分析传统BP算法的基础上提出一种改进的BP算法,建立了电弧炉网络预估模型,通过预估电弧炉下一时刻的状态,利用特定的优化程序对专家系统的输出做出优化补偿,给专家系统增加了预估能力,使电弧电流达到一种相对稳定的状态,减少了无功功率,降低能耗并减轻对电网的危害.