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刺激序列的性质直接影响高刺激率听觉诱发电位（Auditory evoked potentials,AEP）去卷积的性能,自动生成满足需求的刺激序列可以为高刺激率AEP的基础和应用研究带来极大便利.以刺激序列的抖动量为优化变量利用差分进化（Differential evolution,DE）算法定义了约束条件下的目标函数.根据抖动量的变化范围,改进了DE搜索的变异算子实现搜索空间动态缩减.该方法可以方便地生成各种参数（包括刺激率、频带范围、扫程长度和采样频率）的低抖动率刺激序列.通过实测脑电信号合成的数据检