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有效地计算和预测烧结碳耗，是有针对性地优化烧结生产以降低烧结碳耗的关键前提。文章首先提出了烧结过程碳耗指标--综合焦比并给出合理可行的烧结过程碳耗指标计算模型；再次，结合机理进行分析和灰色关联度分析方法，确定了影响碳耗的主要因素；最后，建立了基于混沌局部搜索粒子群算法的烧结碳耗BP神经网络预测模型(CPSO-BPNN)，用带混沌局部搜索的粒子群算法对烧结碳耗BP神经网络预测模型的初始网络权值、阈值进行寻优，以克服BP算法参数寻优时陷入局部极小的缺点。仿真结果表明，CPSO-BPNN可有效地对烧结碳耗进行预测，为优化烧结生产过程，降低烧结碳耗奠定了基础。