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本文针对空调历史数据中没有故障记录的问题,提出了一种基于聚类的异常检测算法,并针对算法结果异常数据与正常数据分别打标签,并基于有监督决策树算法,对打标签后的数据进行建模,最终抽象出可直接用于故障预警判定的规则模型。通过测试样本验证,该算法有着较高的预测精度,具有推广和实用价值。
基于数据挖掘建模的列车空调系统故障预警
【摘 要】
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本文针对空调历史数据中没有故障记录的问题,提出了一种基于聚类的异常检测算法,并针对算法结果异常数据与正常数据分别打标签,并基于有监督决策树算法,对打标签后的数据进行建模,最终抽象出可直接用于故障预警判定的规则模型。通过测试样本验证,该算法有着较高的预测精度,具有推广和实用价值。
【机 构】
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中车青岛四方机车车辆股份有限公司
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年16期
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