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针对个体辐射源识别困难的问题，提出了一种基于双谱分析的个体辐射源识别新方法。首先用双谱分析法提取信号的双谱对角切片，利用主成分分析法（PCA）从大量训练样本特征中挑选低维、低复杂度的特征矢量，并融合对分类具有显著贡献的辐射源属性参数作为识别特征矢量。最后采用势函数分类法实现雷达辐射源识别。仿真结果表明基于双谱的识别法能较好地解决同型号、同标称的雷达辐射源个体识别问题，其识别率高达93％。