【摘 要】
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探讨无机元素结合最小二乘判别分析(partial least-squares discriminant analysis,PLS-DA)和聚类分析(clustering analysis,CA)在柚子品种综合评价中的应用。采用电感耦合等
【机 构】
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重庆市中药研究院,重庆市食品药品检验检测研究院,重庆市中药大健康工程技术研究中心
【基金项目】
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重庆市集成示范计划项目(cstc2015jcsf-kjfp80014);重庆市重点产业共性关键技术创新专项项目(csct2017zdcy-zdyfX0013)
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探讨无机元素结合最小二乘判别分析(partial least-squares discriminant analysis,PLS-DA)和聚类分析(clustering analysis,CA)在柚子品种综合评价中的应用。采用电感耦合等离子体原子发射光谱(inductively coupled plasma-atoimc emission spectrometry,ICP-AES)对我国5种柚子(沙田柚、玉环柚、脆香甜柚、琯溪蜜柚和梁平柚)共计67份柚果肉样品的17种元素含量测定。柚果肉中Cd、Pb、As
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