【摘 要】
:
为了解决新能源发电、用户负荷等不确定性带来能源系统调度的问题,提出一种基于递阶模型的综合能源系统多时间尺度运行优化方法。建立基于递阶模型的多时间尺度运行优化架构,明确不同调度阶段的关系。设定优化目标和优化约束,建立包括日前调度、日内滚动、实时调度3个阶段的综合能源系统多时间尺度运行优化模型,明确模型不同阶段的输入数据、输出数据和决策变量,并利用遗传算法对模型进行求解。以某园区为例,验证了所提出的模
【基金项目】
:
北京社科基金资助项目(18GLB034)~~;
论文部分内容阅读
为了解决新能源发电、用户负荷等不确定性带来能源系统调度的问题,提出一种基于递阶模型的综合能源系统多时间尺度运行优化方法。建立基于递阶模型的多时间尺度运行优化架构,明确不同调度阶段的关系。设定优化目标和优化约束,建立包括日前调度、日内滚动、实时调度3个阶段的综合能源系统多时间尺度运行优化模型,明确模型不同阶段的输入数据、输出数据和决策变量,并利用遗传算法对模型进行求解。以某园区为例,验证了所提出的模型能够有效应对各类不确定事件对能源供给不平衡的影响,可以实现能源的精准供给。
其他文献
城市轨道列车自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)因其具有安全、稳定、经济、节能、舒适等多种优点,已成为城市交通的研究热点。为了保证节能、舒适、准时和停车精确等多个性能指标的优化,不仅要求ATO系统的优化器具有良好的优化性能,以获得各项性能指标都理想优化的目标速度曲线,而且要求跟踪控制器具有良好的控制性能,以精确稳定的对目标速度曲线实施跟踪控制。但传统的速度曲线优化
石油化工工业及其储存与运输体系是关乎国家经济命脉、能源战略的支柱产业之一,在促进国民经济、交通运输以及国防建设等的发展中扮演着重要角色。国内外震害调查显示,强烈的地震会对石油化工工业储存与运输体系中的储罐结构造成巨大破坏,进而导致严重的次生灾害和惨重的经济损失。为了提升其安全性,本文针对石油化工工业储运体系中重要的球形储罐及卧式储罐深入地开展了滚动隔震研究,主要研究内容如下:(1)针对球形储罐及卧
随着全球工业化进程的加快,芳香族化合物引起的环境污染问题逐渐成为人们关注的重点。对于众多的芳香族污染物,正辛醇-空气分配系数(KOA)和正辛醇-水分配系数(KOW)作为表征其环境行为和归趋的重要参数,目前仍存在实测数据严重匮乏的问题。由于相关分配系数的实验测定存在耗时费力、技术难度大等问题,非常有必要开发基于分子结构且快速、准确的理论预测方法。连续介质溶剂化模型理论的发展为上述问题的解决提供了一个
针对黏菌算法存在自适应能力有限,抗停滞能力弱等不足,提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化,丰富种群多样性提升算法优化精度收敛速度;提出动态非线性递减策略,动态调节黏菌个体探索幅度,协调并优化算法全局搜索与局部开发能力;结合麻雀算法的预警机制与折射反向学习策略优化黏菌个体分离觅食过程,防止前期优质个体流失后期种群多样性匮乏,提升算法整体抗停滞能力。通过对基准测试函数及部分C
针对标准黏菌算法(SMA)存在的容易陷入局部最优解、收敛速度慢以及求解精度低等问题,提出一种多策略融合的改进黏菌算法(MSISMA)。首先,引入布朗运动和莱维飞行机制以增强算法的搜索能力;其次,根据算法进行的不同阶段分别改进黏菌的位置更新公式,以提高算法的收敛速度和收敛精度;然后,应用区间自适应的反向学习(IAOBL)策略生成反向种群,以提升种群的多样性和质量,从而提高算法的收敛速度;最后,引入收
<正>七月的一场新冠疫情,忽然把我封闭在生活的小区里,我在疫情每日的播报中更新着希望,在一天天的希望里1,竟然熬2走了一个夏季。2开始的那段时间,说“熬”更加名副其实,生活节奏被打乱,而越是盼望疫情早点结束,就越发焦躁不安。困在小区,却没困在房间,读书半天,总要下楼一趟,也满足身体之所需。3顺着主要的路道走一走,在戴着口罩的人流里保持着免于感染的距离。因以锻炼为目的,所以步速较快,
科学普及促进科技服务民生是我国转向高质量发展阶段对科普工作的内在要求。由于各种原因当前的科普服务民生工作还存在很多问题和难点,下一步需要从提高对科普服务民生作用的认识,引导各类科技人才服务科普,以科普服务民生为中心加强工作联动,提高科普服务民生的精准度等方面多措并举,共同推进科普惠民。
为解决信息过载问题,推荐系统越来越收到学术界和工业界的重视。但目前推荐系统研究中一般假设用户及物品的属性是恒定不变的,但实际中,用户自身喜好和属性信息可能随着居住地、工作甚至是主观情感的改变而变化,物品自身的流行价值也会由于所有用户对其看法的变化而改变。随着时间的推移,用户自身的喜好与物品自身的推荐价值是具有动态性的。现有的推荐方法大都忽略了时间因素对用户和物品自身以及两者之间关联关系的影响。为了