【摘 要】
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地表温度是土壤水分和植被水分状态的指示计,在干旱遥感监测中有重要作用。应用Landsat-5TM遥感数据和气象资料,利用归一化植被指数(NDVI)区分地表覆盖类型,采用Van de Grien
【机 构】
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郑州大学水利与环境学院; 河南省白沙水库管理局;
【基金项目】
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河南省创新人才计划项目(10410050003);河南省水利厅科研计划项目“基于遥感技术的白沙灌区土壤墒情监测研究”(GG200912)
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地表温度是土壤水分和植被水分状态的指示计,在干旱遥感监测中有重要作用。应用Landsat-5TM遥感数据和气象资料,利用归一化植被指数(NDVI)区分地表覆盖类型,采用Van de Griend的经验公式法结合典型地表赋值法计算出地表比辐射率。用单窗算法和单通道算法分别对河南省白沙灌区地表温度进行反演,结果表明:两种方法均能较好地将白沙灌区地表温度分布趋势反映出来,单窗算法的反演精度较高,绝对误差为1.1℃,更适宜白沙灌区的地表温度反演,进而可以提高灌区旱情遥感监测精度。
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