基于单片机技术的环形线圈车辆检测系统的设计与制作

来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ylwang8866
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文设计了一种基于电磁感应原理的环形线圈车辆检测器电路。采用AVR系列AT90CAN128单片机为微处理控制单元,设计制作了八级灵敏度调节和CAN通信的环形线圈车辆检测系统。系统由MCU(Microcontroller Unit)主控制电路、信号采集电路、脉冲整形电路、CAN通信电路、状态显示电路和灵敏度控制电路等模块构成。为了提高检测器系统的稳定性和抗干扰性,电路采用双路CPU比较检测作为MCU主控制单元,设置故障状态显示;软件设计采用多重采集、中值滤波和软件“看门狗”来提高其抗干扰性。 In this paper, we design a toroidal coil vehicle detector circuit based on the principle of electromagnetic induction. Using AVR series AT90CAN128 microcontroller as the microprocessor control unit, designed a eight-level sensitivity adjustment and CAN communication loop coil vehicle detection system. The system consists of MCU (Microcontroller Unit) main control circuit, signal acquisition circuit, pulse shaping circuit, CAN communication circuit, status display circuit and sensitivity control circuit. In order to improve the stability and anti-jamming of the detector system, the circuit uses dual-CPU comparison detection as the MCU main control unit, set the fault status display; software design using multiple acquisition, median filtering and software “watchdog ” Improve its anti-interference.
其他文献
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
最近,世界各地的美国驻外大使馆在几乎同步地进行着一个网站——BuyUSA.com的推广活动。BuyUSA.com到底有什么背景呢?这是IBM帮助美国商务部构建的B2B电子商务交易网站,美国
山阳县位于陕西省南部,地处秦岭南麓,属长江流域汉江水系,是一个八山一水一分田“的土石山区,全县辖30个乡镇。1998年以来.紧紧抓住国家实行积极的财政政策和西部大开发的战
去冬以来雨雪较少,气候干旱,有些地区发生森林火灾。这种情况必须大力扭转,抓紧林区居民的防火组织和宣传教育工作,严防森林火灾的发生和蔓延。各地林业, 公安和气象部门,应
Nb-SiO_2-Nb以及铌基铋势垒小面积隧道结,其结具有极短的势垒长度和极小的电容。观测结的交、直流约瑟夫森效应,这些结具有极好的冷热循环性能。 Nb-SiO_2-Nb and Nb-based
应日本电子机械工业会的邀请,中国电子工业部元器件管理局访日代表团一行七人,在团长邱桂山同志的率领下,于85年12月4日至14日在日本进行了参观考察。代表团在日本的主要活
本省今年春季护林防火工作.在各地党政的重视和具体领导下,取得了一定的成绩,特别在延安专区各县较为显著。但部分地区对护林防火工作仍未引起足够的注意,群众烧垦、烧山、
应用略加调整的SIPMOS(西门子功率MOS)技术,制作出了由一纵向功率MOS晶体管和一输入放大器组成的一种集成试验结构。输入放大器大大地减小了输入电容,它由一纵向n沟晶体管和
智能化农业信息技术应用示范工程天陕实施效果显著 Implementation of intelligent agricultural information technology demonstration project Tian Shan significant ef