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【摘要】信息与通信技术高速发展，大社会迎来大数据时代，同时在城市化建设不断推进的过程中，科学合理的城市规划越来越重要，如何将大数据有效应用到城市规划，成为一个难题。本文主要分析大数据在城市规划中的应用范畴，并列出这个过程中可能存在的障碍，探讨如何实现二者有效配合。
【关键词】大数据；城市规划；设计
大数据是在现代化的数据感知、采集、加工处理技术的成熟和现代网络互联网物联网兴起的基础上出现的，对大量数据的分析，能有效指导人们的社会活动。而在过往的城市规划中，缺乏数据分析，不能跟上我国城市化的进程。如果将大数据应用到城市规划中，能有效实现城市规划的科学合理性。
一、大数据应用到城市规划中存在的障碍
（一）数据何处来
大数据应用到城市规划有它的潜力，但是首先需要解决数据从何处来的问题并建立稳定的数据来源渠道。目前虽然移动通信、百度、阿里巴巴、腾讯、新浪等都有数据资源库，但是如何争取其配合是个问题。
（二）数据如何处理
有了大样本，如何得到高质量的判断还需要进行技术处理，而大数据的理念出现时间并不长，对大数据的科学的处理方法还需要一段时间的摸索，对城市规划师们来说要在有限时间内计算出可靠、可信的结果，遇到各种技术上的困难需要克服。
（三）技术人才何处寻
大数据目前主要是在互联网等有限的领域内取得了一些成绩，这些成绩要引入到城市规划，还需要配合规划思想，而城市规划并不具有很大的市场，难以吸引信息技术领域的专业人才。
二、大数据在城市规划设计中的应用范畴
（一） 规划测评与规划指标的完善
目前大部分城市规划对规划方案的测评依然定性分析为主，这就要求规划师们不断创新定量分析手段，而在目前应用较多的是基于GIS的城市仿真模型，应用于实际规划分析的最大障碍在于数据的缺乏，真实城市环境中各类要素的行为交互十分复杂，只有基于足够的数据才能制订出交通数据、公共设施数据、居民出行与活动数据甚至灾害数据等对应的运行规则，依托规划期末的仿真结果，即可对方案特定方面进行评价分析或者预测。此外，我国的城市规划实践中都会运用各种指标来对规划进行限制，依托大数据进行仿真模型构建，可以在海量的数据中发现规律，有根据的完善规划指标，使得因地制宜也不再成为一句空洞的介绍词。
在对绍兴古城区进行城市规划的过程中，通过当地通信网络进行数据收集平常时间晚上23点古城区5天内最少有3天依旧滞留的人口数，同时调出元旦小长假期间越城区、八字桥、书圣故里、鲁迅故里以及西小河区各个区域的相关数据，通过数据分析对比，大致可以分析古城区真正常驻人口以及每天入城人流量，明确假期古城人口集中点在鲁迅故里，根据得出的数据分析进行更为准确的控制指标。
（二）调动公众参与城市规划
城市居民是城市的最终体验者，城市规划需要城市居民的参与，然而目前我国城市规划过程中，公民参与性还不够强，甚至很少参与。
而大数据应用具有数据分析的可视化的特点，数据分析结果更加直观和便于理解，让公众及时理解城市规划的目的与影响，进行优劣判断，从而做出公众反馈，拉近了城市规划师与城市居民的距离。通过各方面的数据汇总，有助于提高下一次的预测分析精确度。
（三）城市可持续发展
城市生活环境越来越恶劣，建设生态城市的声音越来越强，而进行生态城市规划需要依靠大量的数据作支撑，通过数据分析做出一个趋势判断，实现城市规划开发与社会经济发展之间的平衡。比如倡导节能减排，可以对城市交通、居民行动、企业生产等排放源的大数据分析，建立精确的碳排放模型，从道路密度、绿地率、建设用地开发强度、交通方式、城市风道等方向进行规划，制定减排制订的目标。
依旧以绍兴古城区城市规划做范例，通过对假期古城五大区域人流分布数据收集与分析，综合各个景区游客接待能力，有针对性的进行旅游服务接待能力的提升，提高游客在古城观光满意度，实现古城旅游产业的可持续发展。
三、如何在城市规划中有效应用大数据
（一）用小数据分析检验大数据质量
大数据虽然能为城市规划提供大量的数据，但是大数据还处在起步阶段，数据源还不能达到“全样本”覆盖与分析的水平，还存在样本偏差的现象。因此，在城市规划的大数据应用中仍然有必要使用统计学的小数据调查和分析方法，对大数据的质量进行检验，不断探究提升大数据质量的新方法。
（二）用规划专业知识支撑大数据分析
大数据分析与传统分析方法相比，不带个人偏见，能发现更多的隐藏关系，但结果中也存在许多伪相关，加上目前我国城市规划中大数据应用尚处于初步发展时期，还需要借助城市规划专业相关理论知识来解释数字代表的信息，寻找其中相关性，辨析潜在的因果关系。
（三）用辩证思维对待大数据的价值挖掘
城市规划如果借助大数据可以更好地听取公众意见，最大限度的进行价值挖掘，实现城市规划的公开、公平、公正，但是与此同时，城市规划者也应以辩证的态度对待大数据的价值挖掘，在特定领域、特定区域为城市的功能发展、特色创造提供条件。
（四）有选择性的应用大数据预测
大数据分析凭借大量的历史数据进行数据模型的构建，并根据城市规划中即时反馈的信息不断对模型进行调整，对于城市规划来说，不仅能有效提高对现状的分析能力，还在一定程度上提高对未来的模拟预测能力。但是我们必须意识到，数据并不能以人的思维方式社会关系来分析，所以在城市规划中要有选择性的进行大数据的预测功能。
结语：
随着大数据时代的到来，信息技术进一步与人类的物质生活环境交织在一起，相互作用，对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划过程中，城市规划师要对这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战有充分的认识，充分利用大数据量大、种类多和更新快的特点，与小数据配合使用，有效服务于城市规划工作，造福于民。
参考文献：
[1]李雯，王吉勇.大数据在智慧街道设计中的全流程应用[J].规划师，2014，30（8）：32-37.
[2]莫争春，城市如何拥抱大数据时代[J].中国房地产业.2014.12
【关键词】大数据；城市规划；设计
大数据是在现代化的数据感知、采集、加工处理技术的成熟和现代网络互联网物联网兴起的基础上出现的，对大量数据的分析，能有效指导人们的社会活动。而在过往的城市规划中，缺乏数据分析，不能跟上我国城市化的进程。如果将大数据应用到城市规划中，能有效实现城市规划的科学合理性。
一、大数据应用到城市规划中存在的障碍
（一）数据何处来
大数据应用到城市规划有它的潜力，但是首先需要解决数据从何处来的问题并建立稳定的数据来源渠道。目前虽然移动通信、百度、阿里巴巴、腾讯、新浪等都有数据资源库，但是如何争取其配合是个问题。
（二）数据如何处理
有了大样本，如何得到高质量的判断还需要进行技术处理，而大数据的理念出现时间并不长，对大数据的科学的处理方法还需要一段时间的摸索，对城市规划师们来说要在有限时间内计算出可靠、可信的结果，遇到各种技术上的困难需要克服。
（三）技术人才何处寻
大数据目前主要是在互联网等有限的领域内取得了一些成绩，这些成绩要引入到城市规划，还需要配合规划思想，而城市规划并不具有很大的市场，难以吸引信息技术领域的专业人才。
二、大数据在城市规划设计中的应用范畴
（一） 规划测评与规划指标的完善
目前大部分城市规划对规划方案的测评依然定性分析为主，这就要求规划师们不断创新定量分析手段，而在目前应用较多的是基于GIS的城市仿真模型，应用于实际规划分析的最大障碍在于数据的缺乏，真实城市环境中各类要素的行为交互十分复杂，只有基于足够的数据才能制订出交通数据、公共设施数据、居民出行与活动数据甚至灾害数据等对应的运行规则，依托规划期末的仿真结果，即可对方案特定方面进行评价分析或者预测。此外，我国的城市规划实践中都会运用各种指标来对规划进行限制，依托大数据进行仿真模型构建，可以在海量的数据中发现规律，有根据的完善规划指标，使得因地制宜也不再成为一句空洞的介绍词。
在对绍兴古城区进行城市规划的过程中，通过当地通信网络进行数据收集平常时间晚上23点古城区5天内最少有3天依旧滞留的人口数，同时调出元旦小长假期间越城区、八字桥、书圣故里、鲁迅故里以及西小河区各个区域的相关数据，通过数据分析对比，大致可以分析古城区真正常驻人口以及每天入城人流量，明确假期古城人口集中点在鲁迅故里，根据得出的数据分析进行更为准确的控制指标。
（二）调动公众参与城市规划
城市居民是城市的最终体验者，城市规划需要城市居民的参与，然而目前我国城市规划过程中，公民参与性还不够强，甚至很少参与。
而大数据应用具有数据分析的可视化的特点，数据分析结果更加直观和便于理解，让公众及时理解城市规划的目的与影响，进行优劣判断，从而做出公众反馈，拉近了城市规划师与城市居民的距离。通过各方面的数据汇总，有助于提高下一次的预测分析精确度。
（三）城市可持续发展
城市生活环境越来越恶劣，建设生态城市的声音越来越强，而进行生态城市规划需要依靠大量的数据作支撑，通过数据分析做出一个趋势判断，实现城市规划开发与社会经济发展之间的平衡。比如倡导节能减排，可以对城市交通、居民行动、企业生产等排放源的大数据分析，建立精确的碳排放模型，从道路密度、绿地率、建设用地开发强度、交通方式、城市风道等方向进行规划，制定减排制订的目标。
依旧以绍兴古城区城市规划做范例，通过对假期古城五大区域人流分布数据收集与分析，综合各个景区游客接待能力，有针对性的进行旅游服务接待能力的提升，提高游客在古城观光满意度，实现古城旅游产业的可持续发展。
三、如何在城市规划中有效应用大数据
（一）用小数据分析检验大数据质量
大数据虽然能为城市规划提供大量的数据，但是大数据还处在起步阶段，数据源还不能达到“全样本”覆盖与分析的水平，还存在样本偏差的现象。因此，在城市规划的大数据应用中仍然有必要使用统计学的小数据调查和分析方法，对大数据的质量进行检验，不断探究提升大数据质量的新方法。
（二）用规划专业知识支撑大数据分析
大数据分析与传统分析方法相比，不带个人偏见，能发现更多的隐藏关系，但结果中也存在许多伪相关，加上目前我国城市规划中大数据应用尚处于初步发展时期，还需要借助城市规划专业相关理论知识来解释数字代表的信息，寻找其中相关性，辨析潜在的因果关系。
（三）用辩证思维对待大数据的价值挖掘
城市规划如果借助大数据可以更好地听取公众意见，最大限度的进行价值挖掘，实现城市规划的公开、公平、公正，但是与此同时，城市规划者也应以辩证的态度对待大数据的价值挖掘，在特定领域、特定区域为城市的功能发展、特色创造提供条件。
（四）有选择性的应用大数据预测
大数据分析凭借大量的历史数据进行数据模型的构建，并根据城市规划中即时反馈的信息不断对模型进行调整，对于城市规划来说，不仅能有效提高对现状的分析能力，还在一定程度上提高对未来的模拟预测能力。但是我们必须意识到，数据并不能以人的思维方式社会关系来分析，所以在城市规划中要有选择性的进行大数据的预测功能。
结语：
随着大数据时代的到来，信息技术进一步与人类的物质生活环境交织在一起，相互作用，对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划过程中，城市规划师要对这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战有充分的认识，充分利用大数据量大、种类多和更新快的特点，与小数据配合使用，有效服务于城市规划工作，造福于民。
参考文献：
[1]李雯，王吉勇.大数据在智慧街道设计中的全流程应用[J].规划师，2014，30（8）：32-37.
[2]莫争春，城市如何拥抱大数据时代[J].中国房地产业.2014.12