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摘要：经济与科技不断进步背景下，社会各领域中越来越广泛的应用智能分析技术，特别是视频监控领域，应用智能分析技术后，显著提高了安全防范效果，有力的促进了社会的和谐与安定。基于此，本文分析了视频监控系统中智能分析技术的集成应用。
关键词：智能分析技术；视频监控系统；集成应用
前言：
随着视频监控的快速发展，大幅度的增加了视频监控画面的信息量，人力处理方式已经无法有效的处理这些海量信息，此种背景下，智能视频分析系统应运而生。智能视频分析系统的基础为数字化、网络化、智能化、集成化视频监控，用户通过某些特定规则的设定，实现对不同物体的自动识别，并判断目标行为与规则是否符合，一旦异常情况出现在监控画面中，系统会及时的做出报警，同时将有用信息提供给予安全管理人员，保证危机的妥善处理，提高安全防范能力。
1视频监控系统中智能分析技术的应用类型
1.1以技术为依据划分
从技术角度出发，智能分析技术可分为两类，一类为提取检测视频画面中的目标，方法包含画面分割前景提取等，以不同规则为依据，实现对不同事件的区分，并通过相应的判断，使报警联动等处理产生，跨界等行为分析类功能、交通事件检测等均为此类智能分析技术；另一类为依托模式识别技术建立特定物体的模型，大量训练样本后，检测出画面的特定物体，人脸检测、车辆检测等均属于此类智能分析技术手段。
1.2以应用为依据划分
第一，实时报警类。主要利用分析技术分析、判断实时视频中的内容，当某种状态与报警规则要求相符合时，报警联动由系统发出，入侵报警、跨线报警等属于最基础的实时报警类智能分析技术。不断深入智能分析技术的应用后，具备行业特征的实时报警类应用大量的出现，如拥堵报警、行人上高速报警，均产生于交通行业，而离岗报警、攀高报警则产生于司法行业。
第二，数据统计类。以特定场景为背景，统计视频内容中的特定内容，并将相应报表、数据应用形成，车流量统计、人流量统计均属于此类应用。
第三，属性识别类。是指自动识别监控画面中的特定事务的属性，实现深入应用、快速检索视频内容，颜色识别、车牌识别、性别识别等均属于此类应用[1]。现阶段，人脸识别、车标识别及车牌识别在安防行业中较多的应用。
第四，图像处理类。通过分析判断、优化处理图像整体，使图像效果更佳，或清楚的显现出原本不清楚的内容，视频增强技术和视频复原技术是目前较为常用的图像识别类应用。
1.3以产品形态为依据划分
目前，市场中的产品形态主要有两大类，分别为前端智能产品、后端服务器产品，二者优缺点和不相同，应用及项目类型不同时，选择也存在差别。向网络摄像机中移植视频分析算法后，形成智能摄像机，在摄像机中可实现分析、检查实时视频，使一些智能分析功能充分的发挥，如利用摄像机抓拍车辆[3]。分析功能是智能摄像机具备的功能之一，具有简单的系统架构，各种较为复杂的分析算法均能运行，分析效果基本相同于后端产品。在当前的市场上，主流产品中依然包含智能分析服务器，后端服务器产品的特点包含开发周期短、项目应用灵活等，而前端智能分析功能较复杂情况下，需要较大的计算量，如果向摄像机中完全移植，优化需大量进行，算法性能也需改进，由此导致前端设备硬件成本显著升高。现阶段，后端服务器产品上集中着大部分的应用，如人脸检索分析、客流量统计、交通事件检测，较少向摄像机中移植，即使有，也是向摄像机中移植运算量较小的内容。不过，稳定性差是服务器产品普遍存在的一个劣势，因此多数厂家在生产过程中会通过成本控制、算法优化，向嵌入式設备中尽可能的移植各种功能，促进稳定性提高。
2视频监控系统中智能分析技术的优势及具体应用案例
2.1优势
视频监控系统中应用智能分析技术后，其反应时间将会非常快，由此大幅度提高了响应速度，同时也极大的提升了报警的及时性，使监控实现全天候24小时。智能视频监控作用下，能够迅速的发展存在的各种安全威胁问题，并立即向监控中心传递报警信息。一旦发生安全威胁问题，系统会马上向安全人员报告安全威胁情况，以发射报警信号的形式，提醒安全人员关注监控画面，由此一来，安全人员可快速的采取相应的处理措施，实现在最短时间内妥善的解决不安全事件[3]。另外，智能分析技术的应用也明显的提高了报警的准确度，可合理的、有效的控制漏报及误报情况。引入高级智能算法后，能够准确的定义一些突发事件。实施监控过程中，可以更加广泛的监控某些重点区域，也能更加快速的、便捷的跟踪目标移动物体，促进监控的主动进行。总之，将智能分析技术应用到视频监控系统中后，可充分的发挥视频监控作用，满足用户的各种视频监控目的。
2.2具体应用案例
（1）在交通行业的应用
高速交警在监控高速公路中车辆的行驶情况时，一项重要工作即为监控违章情况，而违章情况发生后需要进行取证，为能快速的、准确的取证，将智能分析技术应用到违章取证系统中，应用后要实现检测、跟踪抓拍违章停车及逆行事件，并统计路段车流量的功能。现阶段，在现有视频交通事件检测产品中，多数都具备全景检测功能，不过，违章事件发生后，这些产品多无法抓拍处罚违章车辆，导致不能全面的禁止高速公路车辆违章事件，使安全隐患极为严重的存在于高速公路中。为将此种问题有效解决，高速交警在违章取证系统中应用了智能分析技术，形成违章事件智能跟踪取证系统。
违章事件智能跟踪取证系统由两部分组成，一部分为事件检测服务器，一部分为智能跟踪球机，事件检测服务器负责实时分析处理球机采集的视频信号，停车/逆行违章事件出现在画面中后，球机会立即接收到目标的坐标，此种驱动下，对目标作出跟踪，直至将目标车辆的车牌看清，并准确记录，交警依据目标车辆的停车、跟踪视频，完成处罚。违章事件智能跟踪取证系统作用下，高速交警非现场处罚能力明显提升。
（2）在商场中的应用
大型商场在经营过程中，客流量的准确统计与分析具有十分重要的作用。智能分析技术应用于大型商场视频监控系统时，客流统计为需要实现的主要功能，通过对顾客购买行为数据的收集、分析，达到合理优化商场经营的目的，实现商场经营效益的增加。某大型商场在统计客流量时，采用海康威视视频客流统计系统，该系统的优势包含以下几方面：客流统计依托网络视频实现，视频采集卡等硬件辅助并不需要使用，具有良好的稳定性，可获得准确的、可靠的统计数据；门店所有出入口的客流量均能准确的、连续的、自动的统计；统计可双向进行，也可单向进行；支持计算店内客流保有量，保障了安全运营；同比数据及环比数据的分析课按照分、时、日、周、月、年进行；客流统计数据展现形式多样；可对接门店销售系统数据，实现对促销效果的评估，有利于调整销售策略。该系统作用下，商场实现了实时统计各门店的客流量，而且统计准确率的平均值超过95%。
结论：
视频监控系统中集成应用智能分析技术后，有助于提高视频监控的有效性，监控人员能够及时的发现画面中的各种异常行为，并能够全面的分析画面中的相应数据，保证各个行业的稳定、和谐发展。
参考文献：
[1]陈新浩.论智能分析技术在水上视频监控系统中的应用[J].通讯世界，2015，（17）：270-271.
[2]徐谦.智能分析技术在校园视频监控系统中的应用[J].山东社会科学，2015，（S1）：177-178.
[3]陈贵平.智能分析预警技术在视频监控系统中的应用[J].煤矿机械，2014，35（02）：172-173.
关键词：智能分析技术；视频监控系统；集成应用
前言：
随着视频监控的快速发展，大幅度的增加了视频监控画面的信息量，人力处理方式已经无法有效的处理这些海量信息，此种背景下，智能视频分析系统应运而生。智能视频分析系统的基础为数字化、网络化、智能化、集成化视频监控，用户通过某些特定规则的设定，实现对不同物体的自动识别，并判断目标行为与规则是否符合，一旦异常情况出现在监控画面中，系统会及时的做出报警，同时将有用信息提供给予安全管理人员，保证危机的妥善处理，提高安全防范能力。
1视频监控系统中智能分析技术的应用类型
1.1以技术为依据划分
从技术角度出发，智能分析技术可分为两类，一类为提取检测视频画面中的目标，方法包含画面分割前景提取等，以不同规则为依据，实现对不同事件的区分，并通过相应的判断，使报警联动等处理产生，跨界等行为分析类功能、交通事件检测等均为此类智能分析技术；另一类为依托模式识别技术建立特定物体的模型，大量训练样本后，检测出画面的特定物体，人脸检测、车辆检测等均属于此类智能分析技术手段。
1.2以应用为依据划分
第一，实时报警类。主要利用分析技术分析、判断实时视频中的内容，当某种状态与报警规则要求相符合时，报警联动由系统发出，入侵报警、跨线报警等属于最基础的实时报警类智能分析技术。不断深入智能分析技术的应用后，具备行业特征的实时报警类应用大量的出现，如拥堵报警、行人上高速报警，均产生于交通行业，而离岗报警、攀高报警则产生于司法行业。
第二，数据统计类。以特定场景为背景，统计视频内容中的特定内容，并将相应报表、数据应用形成，车流量统计、人流量统计均属于此类应用。
第三，属性识别类。是指自动识别监控画面中的特定事务的属性，实现深入应用、快速检索视频内容，颜色识别、车牌识别、性别识别等均属于此类应用[1]。现阶段，人脸识别、车标识别及车牌识别在安防行业中较多的应用。
第四，图像处理类。通过分析判断、优化处理图像整体，使图像效果更佳，或清楚的显现出原本不清楚的内容，视频增强技术和视频复原技术是目前较为常用的图像识别类应用。
1.3以产品形态为依据划分
目前，市场中的产品形态主要有两大类，分别为前端智能产品、后端服务器产品，二者优缺点和不相同，应用及项目类型不同时，选择也存在差别。向网络摄像机中移植视频分析算法后，形成智能摄像机，在摄像机中可实现分析、检查实时视频，使一些智能分析功能充分的发挥，如利用摄像机抓拍车辆[3]。分析功能是智能摄像机具备的功能之一，具有简单的系统架构，各种较为复杂的分析算法均能运行，分析效果基本相同于后端产品。在当前的市场上，主流产品中依然包含智能分析服务器，后端服务器产品的特点包含开发周期短、项目应用灵活等，而前端智能分析功能较复杂情况下，需要较大的计算量，如果向摄像机中完全移植，优化需大量进行，算法性能也需改进，由此导致前端设备硬件成本显著升高。现阶段，后端服务器产品上集中着大部分的应用，如人脸检索分析、客流量统计、交通事件检测，较少向摄像机中移植，即使有，也是向摄像机中移植运算量较小的内容。不过，稳定性差是服务器产品普遍存在的一个劣势，因此多数厂家在生产过程中会通过成本控制、算法优化，向嵌入式設备中尽可能的移植各种功能，促进稳定性提高。
2视频监控系统中智能分析技术的优势及具体应用案例
2.1优势
视频监控系统中应用智能分析技术后，其反应时间将会非常快，由此大幅度提高了响应速度，同时也极大的提升了报警的及时性，使监控实现全天候24小时。智能视频监控作用下，能够迅速的发展存在的各种安全威胁问题，并立即向监控中心传递报警信息。一旦发生安全威胁问题，系统会马上向安全人员报告安全威胁情况，以发射报警信号的形式，提醒安全人员关注监控画面，由此一来，安全人员可快速的采取相应的处理措施，实现在最短时间内妥善的解决不安全事件[3]。另外，智能分析技术的应用也明显的提高了报警的准确度，可合理的、有效的控制漏报及误报情况。引入高级智能算法后，能够准确的定义一些突发事件。实施监控过程中，可以更加广泛的监控某些重点区域，也能更加快速的、便捷的跟踪目标移动物体，促进监控的主动进行。总之，将智能分析技术应用到视频监控系统中后，可充分的发挥视频监控作用，满足用户的各种视频监控目的。
2.2具体应用案例
（1）在交通行业的应用
高速交警在监控高速公路中车辆的行驶情况时，一项重要工作即为监控违章情况，而违章情况发生后需要进行取证，为能快速的、准确的取证，将智能分析技术应用到违章取证系统中，应用后要实现检测、跟踪抓拍违章停车及逆行事件，并统计路段车流量的功能。现阶段，在现有视频交通事件检测产品中，多数都具备全景检测功能，不过，违章事件发生后，这些产品多无法抓拍处罚违章车辆，导致不能全面的禁止高速公路车辆违章事件，使安全隐患极为严重的存在于高速公路中。为将此种问题有效解决，高速交警在违章取证系统中应用了智能分析技术，形成违章事件智能跟踪取证系统。
违章事件智能跟踪取证系统由两部分组成，一部分为事件检测服务器，一部分为智能跟踪球机，事件检测服务器负责实时分析处理球机采集的视频信号，停车/逆行违章事件出现在画面中后，球机会立即接收到目标的坐标，此种驱动下，对目标作出跟踪，直至将目标车辆的车牌看清，并准确记录，交警依据目标车辆的停车、跟踪视频，完成处罚。违章事件智能跟踪取证系统作用下，高速交警非现场处罚能力明显提升。
（2）在商场中的应用
大型商场在经营过程中，客流量的准确统计与分析具有十分重要的作用。智能分析技术应用于大型商场视频监控系统时，客流统计为需要实现的主要功能，通过对顾客购买行为数据的收集、分析，达到合理优化商场经营的目的，实现商场经营效益的增加。某大型商场在统计客流量时，采用海康威视视频客流统计系统，该系统的优势包含以下几方面：客流统计依托网络视频实现，视频采集卡等硬件辅助并不需要使用，具有良好的稳定性，可获得准确的、可靠的统计数据；门店所有出入口的客流量均能准确的、连续的、自动的统计；统计可双向进行，也可单向进行；支持计算店内客流保有量，保障了安全运营；同比数据及环比数据的分析课按照分、时、日、周、月、年进行；客流统计数据展现形式多样；可对接门店销售系统数据，实现对促销效果的评估，有利于调整销售策略。该系统作用下，商场实现了实时统计各门店的客流量，而且统计准确率的平均值超过95%。
结论：
视频监控系统中集成应用智能分析技术后，有助于提高视频监控的有效性，监控人员能够及时的发现画面中的各种异常行为，并能够全面的分析画面中的相应数据，保证各个行业的稳定、和谐发展。
参考文献：
[1]陈新浩.论智能分析技术在水上视频监控系统中的应用[J].通讯世界，2015，（17）：270-271.
[2]徐谦.智能分析技术在校园视频监控系统中的应用[J].山东社会科学，2015，（S1）：177-178.
[3]陈贵平.智能分析预警技术在视频监控系统中的应用[J].煤矿机械，2014，35（02）：172-173.