【摘 要】
：
为保证交通检测数据的准确性并服务于实时的交通状态判别和预测,交通大数据采用多种检测源数据协同处理并利用机器学习的方法进行异常识别.异常检测数据的识别主要基于机器学
【机 构】
：
吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林大学交通学院,吉林省智能交通工程研究中心
【基金项目】
：
国家科技支撑计划(2014BAG03B03)
论文部分内容阅读
为保证交通检测数据的准确性并服务于实时的交通状态判别和预测,交通大数据采用多种检测源数据协同处理并利用机器学习的方法进行异常识别.异常检测数据的识别主要基于机器学习中AdaBoost方法实现.在算法的训练过程中,为消除单一检测源数据的离群现象,训练数据选取同一路段上多种检测源提供的数据集.在算法的决策过程中,通过代价敏感方法的优势来改进AdaBoost的决策.实验结果表明:基于非均衡特性改进的AdaBoost模型迫使分类器更加关注了待识别的异常样本,增强了AdaBoost决策过程中训练决策树规则的代表性,
其他文献
随着近年来机动车数量的不断增加,人们对加油机计量准确度的重视程度也不断提高,而加油机计量误差是在标准条件下形成的,在使用过程中很难确保使用条件与计量检定条件保持一
本文以可持续发展为视角,阐述了可持续发展视角下全民健身服务体系内涵。利用文献资料法、实地考察法及专家访谈法,对可持续发展视角下全民健身服务体系发展现状进行了简单分
新闻专业教学改革是时代发展的需要，是学科自身发展的内在要求，是实现人才培养目标的必要选择。改革应当从实际出发，当前的重点工作：重新认识教育的本质特征，加大师资队伍的建设力
目的利用PCR-反向点杂交(PCR-RDB)技术检测乙型肝炎病毒(HBV)基因分型及耐药位点突变情况,为临床制定抗病毒治疗方案提供参考依据,帮助降低疾病进展风险。方法收集2017年7月
<正>本刊讯著名戏曲教育家史若虚同志的追悼会8月30日下午四时在北京八宝山革命公墓大礼堂举行，
文章是为了配合高中选修系列专题4《几何证明选讲》的学习，从教学实践出发，按综合几何的类别总结出引辅助线的“四作用”及“四原则”．
近年来,各级党政军按照江主席“三个代表”重要思想和“同呼吸、共命运、心连心”的要求,携手共建社会主义精神文明。在加强军民团结合作,提高军地人员思想素质,建立崭新的军
<正>头痛患者在人群中患病率很高,经常就诊于神经内、外科,儿科,耳鼻咽喉科与眼科。如何明确头痛的发病原因,确定头痛是否与耳鼻咽喉疾病有关,是鼻科医生的重大课题。
目的评价格列吡嗪控释片对2型糖尿病血脂异常患者血糖和血脂的影响.方法将70例2型糖尿病血脂异常患者随机分为两组,治疗组患者给予格列吡嗪控释片5～20 mg,1次/d治疗;对照组患