【摘 要】
：
采用传统方法对物联网数据接入进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题。为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法。通过"流"的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型。运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物联网数据在分流系统中的信息模型,取得非线性数据的高维映射向量。在此基础上,将数据
【基金项目】
：
重庆师范大学涉外商贸学院重点科研项目(KY2018012)
论文部分内容阅读
采用传统方法对物联网数据接入进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题。为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法。通过"流"的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型。运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物联网数据在分流系统中的信息模型,取得非线性数据的高维映射向量。在此基础上,将数据特性划分为不同类型,并做迭代处理构成新的集合,结合分流误差方差的计算结果,实现数据接入最优分流算法的设计
其他文献
针对路灯节能调控系统中传感器的固有误差和系统误差,使其测量值易受非线性干扰而引起矢量误差问题,提出一种路灯节能控制系统矢量传感器误差修正方法。利用BP神经网络的非线性映射能力,建立补偿逆模型,为传感器提供理想的线性特性,同时根据网络层次间取值结果,引入梯度下降法,依据结果调整权值和阈值取值,令其无限接近非线性函数,考虑到实际建模过程中误差,增加误差惩罚因子,明确样本高于线性中间模型的精度级别,转化
对于混合决策系统的属性约简,现有方法主要存在动态效果不佳、复杂度过高,以及约简精度差等问题,为此,提出一种启发式增量属性约简方法。针对混合决策系统的动态波动,基于粗糙集建立了邻域关系模型,根据邻域相对差异对增量属性进行更新。同时,为进一步增强约简算法的动态适应性,引入条件熵求解相对差异。考虑到单纯利用邻域依赖虽然有利于处理样本的分布不均,但是很难获得良好的属性评估,引入粒度模型进行优化,将邻域关系
人工心智新闻是依靠人工心智技术进行采集、生产、传播的更高时效性、更真实客观、更人性化表现的技术驱动型新闻。它的发展以愈加心智化的人工智能技术为前提,以5G的普遍商
生长习性椒草属植物原产于热带和亚热带地区,喜温暖怕寒冷,常作为室内观赏植物栽培。生长适温为20°C-28°C,夏季温度超过30°C生长缓慢;冬季温度不低于12°
2020年10月22日,国网江苏海安市供电公司曲塘供电所值班人员接到客户顾建国反映,群贤村11组表计烧坏。曲塘供电所接到报修电话后立即启动管理软件,分析大数据库提供的资料,迅
政府数据开放是政府履行行政职能、打造服务型政府的重要举措。在数字经济飞速发展的时代背景下,数据作为一种新型生产要素,对经济的转型升级具有显著的赋能作用。因此,政府
社交网络数据的庞大规模与复杂结构增加了目标数据获取难度,为此,提出一种社交网络数据动态聚类调度算法,根据节点密度值计算节点距离值,得到Z-score标准化后的密度-距离值,将标签分配给密度-距离较大值的对应节点,完成中心点识别,构建标签种子区域,按照降序密度-距离值更新标签,优先把标签分配至重要节点,实现社交网络数据的动态聚类,提取动态迁移负载特征量,获取数据通频带特征分布,利用输出的耦合特征量与
为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法。在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广义的最佳分类面;基于两点可以得出支持向量机内积;通过抽取异常重磁分维数的频率域角度获得分维值,反映出不同频率能量关系,计算地质图像内的方差、均值、相关性、对比度以及角二阶矩,即可
传统软件单元安全性测试方法忽略了对威胁的分类,导致软件异常提取精度较低。为保证软件单元运行的稳定性,提出基于改进遗传算法的软件单元安全性测试方法。划分系统软件与应用软件威胁种类,提取异常特征。通过二进制编码完成软件安全性度量编码。利用有限个体表示空间特征优化,将空间内最优个体作为初始种群。在传统交叉变异算法基础上添加活力种群,规定一种新的自适应变化规则,抑制种群变坏。提出并行机理,确定个体取值范围
杂交兰属国兰和洋兰经过人工多次杂交选育出来的园艺品种,她身姿优美,幽香诱人,有国兰的风韵雅致,又有洋兰的雍容华贵。