以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([Bmim]BF
4)、疏水性1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([Bmim]PF
6)、1-辛基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([Omim]PF
6)以及1-丁基-3-甲基咪唑溴盐([Bmim]Br)为萃取剂,对船用残渣燃料油首先进行了直接萃取脱硫研究,考察了不同条件下离子液体的脱硫性能和再生性能。进而选择离子液体[Bmim]BF
4和[Bmim]PF
6,以H
研究了压裂返排液变色的机理及影响变色的因素,并提出了去除色度和浊度的措施。实验结果表明,压裂返排液从地层中携带出的Fe
2+与高聚物分子发生络合,使返排液变黄;返排液放置过程中会滋生大量的硫酸盐还原菌,它代谢产生的S
2-与Fe
2+反应产生黑色的FeS胶体沉淀,使返排液变黑。返排液中加入杀菌剂可以抑制返排液变黑。环境温度、光照及密封性都会影响返排液变色时间。将已变黑的返排液在空气中搅拌24 h以上,或加入200 mg/L的H
2
油田站场是油田生产运行的核心,通过站场数字化交付,构建数字孪生体,并在数字孪生上加载机理模型,可实现站场智能化分析和预判的科学管控,从而提高油田站场经济效益和生产效率。阐述了油田站场智能化运维建设思路——实施站场全生命周期的数字化交付、数字孪生站场与机理模型有机结合;描述了油田站场设备资产管理、日常维护、智能巡检、生产管控、HSE(健康、安全、环境)管理、优化运行和辅助决策等应用场景的智能运维场景;最后提出了加快数字化交付技术应用、构建油田站场智能化运维联动系统的建议。
企业数据工作随着企业信息化发展而逐步成熟,已经成为企业信息化、数字化的组成部分,并形成了一定的方法规则。数字经济发展给企业数据工作提供了新挑战与新机遇。通过分析数字经济对数字工作的影响,指出企业需要形成敏捷、易用、高质量、全层面、规模化的数据应用能力,提出企业数据工作需要进一步加强组织力度,建立价值引导的工作机制和架构先行的工作理念。为抓住数字经济发展提供的新机遇,企业需要持续推进数据标准和数据安全工作,稳步推进数据资源化、资产化发展,积极参与数据要素市场建设。
介绍了邻苯二甲酸酯类选择性加氢催化剂的研究进展,重点阐述了活性金属、助剂、载体、酸性质对负载型催化剂活性的影响及非负载型催化剂的优缺点,并对邻苯二甲酸酯类选择性加氢催化剂的发展前景进行了展望,指出降低活性金属的用量与提高产物的选择性是该研究的重点与难点,在无溶剂的反应条件下制备高效、低廉的催化剂是未来邻苯二甲酸酯类选择性加氢催化剂的研究方向。
沙林(Surlyn)树脂是一种由乙烯/不饱和羧酸共聚物与金属盐制备而成的离子型交联聚合物,兼具非极性有机骨架与极性无机交联网络的结构,具有优异的机械与光学性能。介绍了Surlyn树脂的制备方法,分析了它的聚集态结构,并对它在自修复、共混改性、离子性中间膜等方面的应用研究进展进行了综述。同时,对未来的研究方向进行了展望。
氢气可掺入天然气管道中进行混合输送,在节省巨额管道建设费用的同时实现氢气大规模输送,混氢天然气还可改善燃烧特性,降低碳排放,具有重要的工程应用价值。系统分析了天然气管道掺氢输送涉及的关键技术,结合国内外天然气管道掺氢输送应用现状和产业发展趋势,认为在城市燃气管网掺氢有望成为较早产生商业价值的技术路径。建议加强掺氢后管道相容性、氢脆机理等关键核心技术攻关,完善相关标准,推动天然气管道掺氢输送规模化应用,助力中国氢能产业高质量发展。
随着天然气市场竞争加剧和大数据技术飞速发展,天然气行业开始向数字化、智能化方向转型升级。通过分析大数据技术在天然气销量预测、天然气价格预测和天然气输运等方面的研究应用,论述了大数据技术在天然气下游应用的意义。同时借鉴电力市场先进经验,提出了创新性建议,即天然气下游销售企业要得到更多更快的发展,需要把企业自身特点和大数据技术相结合,充分挖掘市场数据价值。加深大数据技术在天然气下游市场的应用是一个必然趋势,天然气行业大数据技术应升级客户销量预测、加强基于一户一策的全产业链优化、实现市场仿真、利用数据为客户提供
储气库与油田开发协同建设(简称协同建设)作为一种新的建设模式,其经济性受到投资决策者的关注。为科学论证协同建设项目的经济效益,需要建立适合协同建设项目生产运营特点的经济评价模型。从油气生产企业产、储、销业务链角度,分析了协同建设的运营管理和商务模式,认为协同建设是储气库和油田开发两个运营主体合作建设和运营的模式。在分析天然气储存调峰和原油生产销售业务生产运营特点的基础上,构建了协同建设项目的经济评价模型,并以某协同建设项目为例,分析了协同建设项目的投资、成本和效益指标,得出结论:协同建设的投资水平较常规独