【摘 要】
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以兰州市耕地表层土壤中的As、Cd、Cr、Hg和Pb为研究对象，运用描述性统计、单因子积累指数、综合积累指数、地统计学方法和地理加权回归模型（GWR）相结合的方法，探究其积累现状、空间分布和其影响因素，为研究区重金属积累风险的精准管控提供科学依据。结果表明：①单因子积累指数显示，研究区Hg和Cd的积累程度最大，其次为Pb和As，Cr的最小；综合积累指数显示，重金属的积累率高达98.11%，其中54
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51068025）； 甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室项目；
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以兰州市耕地表层土壤中的As、Cd、Cr、Hg和Pb为研究对象，运用描述性统计、单因子积累指数、综合积累指数、地统计学方法和地理加权回归模型（GWR）相结合的方法，探究其积累现状、空间分布和其影响因素，为研究区重金属积累风险的精准管控提供科学依据。结果表明：①单因子积累指数显示，研究区Hg和Cd的积累程度最大，其次为Pb和As，Cr的最小；综合积累指数显示，重金属的积累率高达98.11%，其中54.81%为轻度积累，43.30%为中度和以上积累；可见，虽然兰州市耕地表层土壤不存在重金属污染问题，但是普遍存在积累现象，少部分地区有潜在的污染风险。②空间自相关分析显示，Cr、Hg和Pb单因子积累指数的空间自相关性中等，表明其受随机性因素和结构性因素的共同影响；其它2种重金属的空间自相关程度弱，表明其主要受随机性因素的影响，其中人为因素的影响较大。As和Cr单因子积累指数由西向东递减，Cd则由西向东递增，Hg单因子积累指数中间高四周低；综合累积指数从西北向东南增加，从中间向两边降低。③GWR分析表明，海拔高度、坡长、距河流距离、土壤有机质（SOM）含量、降水量、气温和地表温度都表现为正向驱动作用，其余因子都表现为负向驱动，并表现出显著的空间异质性和不稳定性（P＜0.05）。因子影响的大小依次为土壤特征＞地形特征＞气候特征＞位置特征＞植被特征＞社会经济特征，其中SOM含量的贡献率最大，海拔高度和pH值的次之，NDVI值的最小；与其它特征因子相比，位置特征因子影响的空间异质性更强。
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