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结合现有决策树技术的研究结果，在已有决策树方法的基础上，从积累的大量数据资料和信息反馈形成的水文相关数据库出发，基于决策树C4．5算法设计合理的计算流程来建立了洪水预报模型，并以预报太湖水位为例进行了实例研究。结果表明，基于决策树的洪水预报模型结构清晰，最终生成的预报规则简单明了，模型在率定期与检验期内均具有很高的精度。作为数据挖掘的结果，用于预报的决策树是从大量数据中挖掘出来的，它能集中反映大量历史数据的规律性。