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冬小麦叶面积指数（LAI）是重要的农学参数之一，对冬小麦长势分析、产量预测具有重要意义。使用2008／2009年在中国北京市通州区和顺义区获取的整个生育期冬小麦叶面积指数和对应的光谱数据，将相关系数（｜r｜）-赤池信息量准则（AIC）、灰色关联分析（GRA）一AIC、变量投影重要性（VIP）一AIC、VIP一预测残差平方和（PRESS）系数分别与偏最小二乘法（PLS）进行整合，提出利用AIC择优构建冬小麦LAI估算模型，并与传统PRESS方法构建的冬小麦LAI模型进行比较。结果表明：｜r｜-PLS—AIC