基于神经网络的城市交通流预测研究

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snoopy10222001
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建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,给出了数据预处理方法和预测模型评价指标.仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性,结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测.
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