【摘 要】
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为应对不断增长的能源需求和环境污染，发展分布式电源（distributedgeneration, DG）、需求侧响应（demand response, DR）成为促进全球能源体系发展的重要举措。基于此，提出基于改进k-means聚类和最优特征集提取的用电行为画像方法，以实现针对用户差异化用电特征的需求响应方案界定。然后，构建考虑差异化需求响应方案的配电网扩展规划模型，在决策目标中添加年综合成本、D
【基金项目】
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四川省科技厅计划项目资助（2021YFSY0053）～～；
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为应对不断增长的能源需求和环境污染，发展分布式电源（distributedgeneration, DG）、需求侧响应（demand response, DR）成为促进全球能源体系发展的重要举措。基于此，提出基于改进k-means聚类和最优特征集提取的用电行为画像方法，以实现针对用户差异化用电特征的需求响应方案界定。然后，构建考虑差异化需求响应方案的配电网扩展规划模型，在决策目标中添加年综合成本、DG利用率等优化目标，采用规格化法平面约束法（normalized normal constraint, NNC）求解帕累托最优解集。最后，在IEEE33节点系统上验证了该需求响应方案界定方法和扩展规划模型的有效性。
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