【摘 要】
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体表肌电特别是从躯干获得的体表肌电往往受到被测对象自身心电信号的严重干扰.本文利用一种基于独立分量分析(ICA)的去噪方法,去除体表肌电中的心电干扰.该方法将多通道体表
【基金项目】
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香港职业安全局研究基金资助(2000/04);香港大学行为健康中心研究基金资助
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体表肌电特别是从躯干获得的体表肌电往往受到被测对象自身心电信号的严重干扰.本文利用一种基于独立分量分析(ICA)的去噪方法,去除体表肌电中的心电干扰.该方法将多通道体表肌电进行独立分量分解,并用高通滤波器处理所分解出的心电独立分量以尽可能地保留其中的肌电成分,进而将去除心电干扰后的所有独立分量反向投影回原始信号空间得到去噪后的信号.仿真信号的处理结果表明,当高通滤波器的截止频率为30 Hz时,该方法在有效去除心电干扰的同时使体表肌电的保真度达到最大.同时讨论了将信号的峰度(Kurtosis)值作为自动判别
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