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采用线性代数L2向量空间Householder变换-Norm(范数)构造函数,实现了遥感影像的边缘增强。影像实验结果与传统的Laplacian和Sobel边缘增强进行比较表明,本算法的边缘增强效果要优于Laplacian和Sobel边缘增强,为遥感影像的边缘增强提供了一种新的手段。
遥感影像边缘增强的L2向量空间范数算法
【摘 要】
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采用线性代数L2向量空间Householder变换-Norm(范数)构造函数,实现了遥感影像的边缘增强。影像实验结果与传统的Laplacian和Sobel边缘增强进行比较表明,本算法的边缘增强效果要优于Laplacian和Sobel边缘增强,为遥感影像的边缘增强提供了一种新的手段。
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与GIS研究中心
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2006年06期
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