【摘 要】
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国际长途欺诈是目前导致电信运营商收入流失的重要因素。为及时发现欺诈行为,降低收入损失,电信运营商建立了依据规则识别欺诈行为的反欺诈系统。由于此类系统的预警规则依赖
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国际长途欺诈是目前导致电信运营商收入流失的重要因素。为及时发现欺诈行为,降低收入损失,电信运营商建立了依据规则识别欺诈行为的反欺诈系统。由于此类系统的预警规则依赖于专家经验,因此系统在某种程度上会受到专家主观性的影响。所以,通过引入决策树和随机森林算法,构建了一套基于用户通信行为的反欺诈模型,并将模型确定的规则部署到反欺诈系统中,可解决专家经验对欺诈检测规则的主观性影响,提升反欺诈系统的准确性和客观性。
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