【摘 要】
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针对条件线性高斯状态空间模型,提出一种新的状态滤波方法,称为Rao-Blackwellized卷积滤波（Rao-Blackwellized convolution filtering,RBCF）算法,算法用卷积滤波器（convolution
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针对条件线性高斯状态空间模型,提出一种新的状态滤波方法,称为Rao-Blackwellized卷积滤波（Rao-Blackwellized convolution filtering,RBCF）算法,算法用卷积滤波器（convolution filter,CF）估计模型中的非线性状态,用卡尔曼滤波器（Kalman filter,KF）估计线性状态;与Rao-Blackwellized粒子滤波器（Rao-Black-wellized particle filter,RBPF）相比,算法使用了基于核函数的CF
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【个人简介】章利国，中国美术学院教授，中国美术家协会会员，中华美学学会会员，《中国艺术市场》、《财富》、《中国硬笔书法·书画教育》等刊物编委或顾问，浙江省哲学社会科学