【摘 要】
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在中文信息处理中,分词是一个十分常见且关键的任务。很多中文自然语言处理的任务都需要先进行分词,再根据分割后的单词完成后续任务。近来,越来越多的中文分词采用机器学习
【机 构】
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杭州师范大学信息工程学院,移动健康管理系统教育部工程研究中心
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(No.LQ16H180004)
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在中文信息处理中,分词是一个十分常见且关键的任务。很多中文自然语言处理的任务都需要先进行分词,再根据分割后的单词完成后续任务。近来,越来越多的中文分词采用机器学习和深度学习方法。然而,大多数模型都不同程度的有模型过于复杂、过于依赖人工处理特征、对未登录词表现欠佳等缺陷。提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的中文分词模型——PCNN(Pure CNN)模型,该模型使用基于字向量上下文窗口的方式对字进行标签分类,具有结构简单、不依赖人工处理、稳定性好、
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