超声影像纹理分析预测甲状腺癌颈部淋巴结转移的价值

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目的:探讨超声影像纹理分析预测甲状腺癌颈部淋巴结转移的价值。方法:回顾性分析106例经病理证实的甲状腺癌患者的临床资料,所有患者均经颈部淋巴结清扫并根据术后病理结果分为转移组和非转移组,将患者的术前甲状腺超声二维影像导入MaZda 4.6软件中,手动勾画病变的感兴趣区(ROI),分别通过Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)、交互信息(MI)以及3种方法的联合(Fisher+POE+ACC+MI)选择最具鉴别价值的纹理特征参数,构建人工神经网络模型(ANN),比较转移组和非转移组
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