【摘 要】
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在文献分析和深度访谈的基础上,提取可能影响微博用户生成内容的三个层面的动机并建立模型,使用SPSS对数据样本预处理后,利用结构方程软件LISREL进行模型测量和模型构建及修
【机 构】
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华中师范大学信息管理学院; 北京大学信息系; 华中科技大学管理学院;
【基金项目】
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教育部人文社科规划基金项目“面向Web3.0的大众分类研究”(项目编号:10YA870026);国家社科基金项目“大众分类中标签间语义关系挖掘研究”(项目编号:12BJQ038)研究成果之一
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在文献分析和深度访谈的基础上,提取可能影响微博用户生成内容的三个层面的动机并建立模型,使用SPSS对数据样本预处理后,利用结构方程软件LISREL进行模型测量和模型构建及修正,验证相关假设,重构微博用户生成内容动机模型。为揭示微博用户生成内容行为的内在驱动规律、监控网络舆情、帮助服务商开发出"以用户为中心"的产品和服务、引导微博健康良性发展提供理论依据和参考。
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