【摘 要】
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提出了一种G．729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法．对语音码流的分析发现，通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性．通过量化这种共生特
【机 构】
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中国科学院声学研究所南海研究站,海南大学信息科学技术学院,国家网络新媒体工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61303249）,海南省自然科学基金（N0.614236）,海南省重大科技项目课题（No.JDJS2013006）
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提出了一种G．729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法．对语音码流的分析发现，通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性．通过量化这种共生特性，并经过PCA（PrincipalComponentAnalysis，主成分分析）降维获得对隐写检测敏感的特征向量．最后基于特征向量和SVM（SupportVectorMa—chine，支持向量机）构建隐写检测器．对不同语音样本数据集的检测表明，当语音长度在2s及以上时，检测正确率均超过96％．此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测
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