基于决策树和神经网络的农作物分类研究——以廊坊市为例

来源 :红外 | 被引量 : 2次 | 上传用户：tobay1

【摘要】

：

以河北省廊坊市永清县整个县域为研究区,以GF1-WFV 16 m分辨率影像为数据源,选取覆盖作物完整生长期多个时相的影像数据,构建作物归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列。通过对研究区NDVI曲线的分析,发现利用该数据构建的NDVI时间序列可描述研究区作物的生长特性,体现当地不同作物的物候差异,能有效地区分出当地的种植模式

【作者】

：

李龙李旭青吴伶杨秀峰孙鹏飞

【机构】

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北华航天工业学院,河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,中国地质大学（北京）

【出处】

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红外

【发表日期】

：

2019年03期

【关键词】

：

多时相 NDVI时间序列决策树神经网络作物分类 multi-temporalNDVI time seriesdecision treeneural net

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41701387),高分专项省(自治区)域产业化应用项目(67-Y40G09-9002-15/18),河北省青年科学基金(D2018409029),河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016126).

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