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为提高算法的普遍适用能力,提出了基于邻域特征的彩色图像分割算法.算法构造了邻域特征向量,利用模糊相异性函数来度量差异性,进行数据聚类,实现图像的区域分割.实验证明,算法较好地避免了聚类算法对初始条件的依赖性,有效地解决了过度分割现象,降低了图像数据的运算量,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.