【摘 要】
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考虑相邻两日含沙量之间的相关关系,建立了基于Copula函数的日含沙量随机模拟模型。并针对日含沙量模拟时段较多,日含沙量边缘分布难以统一确定的特点,采用正态分位数变换对
【机 构】
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华北电力大学可再生能源学院,华北水利水电大学水利学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0402308),国家自然科学基金面上项目(51679088)
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考虑相邻两日含沙量之间的相关关系,建立了基于Copula函数的日含沙量随机模拟模型。并针对日含沙量模拟时段较多,日含沙量边缘分布难以统一确定的特点,采用正态分位数变换对实测日含沙量资料进行了标准正态化处理。以屏山水文站日含沙量为研究对象,采用该模型对其日含沙量过程进行随机模拟,并将模拟结果与分期平稳AR模型模拟结果进行对比。结果表明,所建立的模型能较好保持实测日含沙量资料的统计特性,计算精度较高,各统计参数的通过率均在98%以上,最大平均相对误差4.22%,且在偏态性和非线性相关关系方面要优于分期平稳AR
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