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文章对一种基于PCA-SVM的人脸识别方法进行了研究,并通过MATLAB工具软件进行仿真计算。采用主成分分析技术对人脸图片降维,产生一组特征脸图片,从而减少运算量,提高人脸识别程序的运行速度;采用支持向量机对所有图片数据进行分类,建立人脸识别模型。测试结果表明,所建立的人脸识别模型测试准确率为85.85%,取得了良好的人脸识别效果。