论文部分内容阅读
针对利用颜色直方图进行图像检索时存在的问题，提出了一种基于空间分布特征的图像检索算法。首先将图像分解为8个位平面，并采用其中对表征图像结构特征有意义的4个位平面的分布特征对图像内容进行描述，同时，为避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响，又提出采用位平面的格林码表示方法。考虑到位平面之间的相关性，设计了权值矩阵，采用马氏距离进行相似性度量。实验结果表明，该算法利用位平面分解的方法来提取颜色的空间分布信息，可避免颜色量化引起的误检问题，而且提取的特征矢量维数较低，具有较高的检索率。