基于特征选择的入侵检测方法

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本文提出了一种基于特征选择的超球面支持向量机方法,并将其应用于入侵检测中,有效地去除冗余属性。该方法通过特征选择方法找出最优特征手集,交由超球面支持向量机进行训练,最终生成分类模型。
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