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[摘 要]大学生体质状况关系到国民的整体身体素质高低。文章通过纸质和网上发放调查问卷，根据浙江农林大学524名在校大学生调查数据，对参与问卷的大学生体质现状进行描述性统计分析，结果表明男生引体向上项目和女生坐位体前屈项目最差；并进一步通过社会人口学因子和生活习惯因子进行多因素Logistic回归，得出运动天数、上网时间、喝酒以及性年龄对大学生体质有显著影响。得出结论，最后从学生个人、高校教育和管理体制等方面提出建议。
[关键词]大学生；体质水平；影响因子；Logistic回归
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.24.284
大学生作为社会新生力量，其身体健康必然影响国家未来的发展。我国对大学生体质能力越来越关注，国家和高校分别实行了新的措施，根据教育部印发的《国家学生体质健康标准（2014年修订）》，新学期开始，普通高中、中等职业学校和普通高等学校学生毕业时，体育测试达不到50分，将拿不到毕业证，也没有资格参加评优和评奖，由此可以看出体测成绩的重要性。目前在高校大学生体质现状及其影响因素方面的研究主要包括：一是高校大学生体质现状纵向分析。孙明明等通过分析同一批大学生在大一、大二、大三的BMI指数和体质测试成绩得出大学生体质与大一大二时期接受正规的体育课和健身锻炼是直接相关的。二是高校大学生体质现状横向分析。张又新通过比较陕西省大学生和全国学生体质状况指出陕西省大学生存在力量素质和速度素质的缺陷。三是体质水平因素分析。冯志坚等对生活习惯、饮食习惯、行为习惯、社会交往、生物遗传等方面的因子进行回归分析，研究大学生体质健康的影响因素。四是体质测试环境影响。张汕从高校体测组织部门、测试老师、大学生三个方面分析测试过程中存在的问题。影响大学生体质的因子包括社会人口学因子和生活习惯因子以及环境等多方面因素，已有研究较多集中在通过横向和纵向角度分析社会人口学因子和环境对大学生体质具有重要的影响，而生活习惯对大学生体质的影响研究较少。本文通过在浙江农林大学发放问卷获得体质测试成绩和生活习惯影响因子等相关数据，并通过描述性统计、多因素Logistic回归等数据分析方法，进一步研究大学生体质与生活习惯等方面的关系。
1 高校大学生体质水平现状
1.1 数据来源与概况
本次预调查分别在大一、大二、大三、大四发放问卷各20份，回收问卷时得到有效问卷78份，有效率达97.5%。正式调查时，分别向大一、大二、大三、大四学生发放纸质问卷350份，收到有效问卷338份，有效率达96.57%。通过互联网好友帮忙转发问卷，总共发放网上问卷200份，得到有效问卷186份，有效率达93%，总计得到有效问卷524份。
1.2 男生体质测试概况
通过对男生各项体质测试的统计分析显示（见表1），50米项目良好率为20.2%，合格率为96.7%，肺活量项目良好率为28%，合格率为94%，1000米项目良好率为8.5%，合格率为92.7%，坐位体前屈项目良好率为17.5%，合格率为76.7%，引体向上项目良好率为4.2%，合格率为56.9%，跳远项目良好率为14.6%，合格率为92.2%。在50米项目测试上成绩最好，在引体向上项目测试上成绩最差，各项目平均合格率为83.4%。
1.3 女生体质测试概况
女生各项体质测试统计分析显示（见表2），50米项目良好率为20.1%，合格率为95.5%，肺活量项目良好率为21.9%，合格率为93.5%，800米项目良好率为8.5%，合格率为92.2%，坐位体前屈项目良好率为8.9%，合格率为88.2%，仰卧起坐项目良好率为23.5%，合格率为92%，跳远项目良好率为5%，合格率为92.5%。在50米项目测试上成绩最好，在坐位体前屈项目测试上成绩最差，各项目平均合格率为92.38%。
2 大学生体质测试成绩的影响因素分析
本次调研以浙江农林大学的在校大学生作为调研对象，对其体质测试成绩以及相关生活习惯进行调查。并对生活习惯指标与体测成绩进行多因素logistic回归，使用SPSS19.0统计软件首先进行描述性统计分析，在此基础之上，建立多因素Logistic模型，找出大学生体质测试成绩的显著影响因素。
2.1 生活习惯指标与体测成绩的多因素Logistic回归
为了了解受调查大学生体质测试成绩的影响因素，在计算受调查者体质成绩的基础之上，将其总分作为因变量，规定当总分大于或等于80分（良好）时，因变量的值为1；当总分小于80分（良好）时，因变量的值为0，建立Logistic回归模型。通过表3可以看出，模型整体预测率达到70%以上，说明模型较为有效。
利用SPSS软件进行Logistic模型进行逐步回归，回归结果如表4所示：女大学生相对于男大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更高；有献血经历的学生相对无献血经历的学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低；经常吃早餐相对于吃早餐次数较少的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更高；会喝酒的大学生相对于不会喝酒的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低；上网时间更长的大学生相对于上网时间短的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。
2.2 模型结果讨论
第一，性别、月运动天数在1%的显著性水平下对学生的体质测试成绩有显著影响。女大学生相对于男大学生，其体质测试成绩为良好的可能性更高。一方面，当代男大学生群体，更容易养成前文所述的不良习惯，其体质健康状况不容乐观；另一方面，在体质测试的实际操作过程中，调查发现，男生引体向上的分数普遍偏低，对最终的总评会产生较大不利影响。月运动天数越多的学生，其体质测试成绩为良好的可能性更低。运动频率较高的学生通常有较强的身体锻炼意识，更容易形成良好的运动习惯，身体状况相对而言会更加健康。 第二，是否会喝酒、日上网时间长短在5%的显著性水平下对学生的体质测试成绩有显著影响。会喝酒的大学生相对于不会喝酒的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更高，但喝酒频率越高的学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。上网时间更长的大学生相对于上网时间短的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。长时间的上网会造成其他很多不良生活习惯和饮食习惯，对健康水平有间接的影响。需要通过思想教育，正确引导大学生培养良好的生活行为习惯，逐渐改变不良嗜好。
第三，性年龄在10%的显著性水平下对学生的体质测试成绩有显著影响。性年龄更大的大学生相对于性年龄小的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。这在一定程度上说明，大学生性行为会对大学生的体质状况造成一定伤害。
3 结论与建议
3.1 结 论
基于524份大学生体质的调查数据，分析大学生体质现状及其影响因素。利用多因素Logistic回归得出16项生活习惯指标与体测成绩所建立的模型有效；在此基础之上，运用SPSS软件进行Logistic模型进行逐步回归，结果显示性别、月运动天数对学生体质健康的影响最为显著，而是否会喝酒和日上网时长对学生体质健康的影响程度次之，性年龄对学生体质健康同样存在显著影响，但显著性相对较低。
3.2 建 议
3.2.1 学生个人应增强体育锻炼意识
大学生作为社会发展中的重要推动力量，其健康状况受到社会越来越多的关注。学生出现体质健康问题的最主要原因还是出在自己的身上，例如上网时间过长，体育锻炼过少等，都是可以通过自身的努力去改变现状的，因此，本研究建议大学生群体首先从调整自己的学习习惯开始，通过寻找效率更高的学习方法来获得更多的睡眠时间，为自己的学习减轻压力；此外，大学生应当树立体育锻炼意识，在平时的学习生活过程中加强体育锻炼，增强体质以改善体质状况，适当参与体育锻炼不断有利于自己的身心健康，同时也能缓解平日紧张的学习、生活压力，从而达到缓解疲劳的效果。
3.2.2 各高校应加强大学生卫生和健康教育
除了学生自身因素之外，学校的引导对于学生加强体质、避免慢性疲劳有着重要的影响。在学校管理层面，建议学校对学生的学习计划进行适当调整，对学生作息时间进行科学合理的设置，加强学生的体育锻炼和心理健康的教育，通过增加课余活动、丰富课余生活以减轻学生的学习压力。此外，学校需要在硬件设施上满足学生的需求，配置和建设更多运动设施场地，实现运动器材的多样化，从硬件上满足学生需求，从思想上引导学生树立参与体育锻炼的意识，切实提高学生的身体素质。
3.2.3 完善体育管理和体测检查制度
高校体育课程的设置应当实现实用化、个性化的特征以满足学生多元化的需求，把晨跑、课外活动视为潜在体育课程。该校体育军训部目前通过手机软件咕咚运动的运用，实现了对学生日常身体锻炼的监督，使学生在日常生活中树立起了增强体育锻炼的意识，此外，高校还应当对学生定期进行体质健康状况的检查，通过建立学生健康档案对其身体健康状况有个更为客观的了解，为学生的科学锻炼提供指导。
参考文献：
[1]孙明明，常青，栗晓燕.从大学生体质测试数据看高校体育的重要性[J].运动，2011（2）：102-103，101.
[2]张又新.陕西省大学生体质状况及影响因素的研究[J].西安体育学院学报，2000（4）：26-28.
[3]冯志坚，傅建霞.江苏省大学生体质健康影响因素的logistic回归分析[J].体育科研，2010（3）：92-95.
[4]张汕.西安市高校大学生体质测试的现状及对策的研究[J].经营管理者，2015（10）：169.
[5]刘新，罗旭，张丽.大学生体质健康自评及其影响因素研究——以天津市大学生为例[J].成都体育学院学报，2010（1）：76-79.
[6]宋志伟.理工科大学生体质现状特点及发展变化研究[J].北京体育大学学报，2006，29（10）：1383-1385.
[关键词]大学生；体质水平；影响因子；Logistic回归
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.24.284
大学生作为社会新生力量，其身体健康必然影响国家未来的发展。我国对大学生体质能力越来越关注，国家和高校分别实行了新的措施，根据教育部印发的《国家学生体质健康标准（2014年修订）》，新学期开始，普通高中、中等职业学校和普通高等学校学生毕业时，体育测试达不到50分，将拿不到毕业证，也没有资格参加评优和评奖，由此可以看出体测成绩的重要性。目前在高校大学生体质现状及其影响因素方面的研究主要包括：一是高校大学生体质现状纵向分析。孙明明等通过分析同一批大学生在大一、大二、大三的BMI指数和体质测试成绩得出大学生体质与大一大二时期接受正规的体育课和健身锻炼是直接相关的。二是高校大学生体质现状横向分析。张又新通过比较陕西省大学生和全国学生体质状况指出陕西省大学生存在力量素质和速度素质的缺陷。三是体质水平因素分析。冯志坚等对生活习惯、饮食习惯、行为习惯、社会交往、生物遗传等方面的因子进行回归分析，研究大学生体质健康的影响因素。四是体质测试环境影响。张汕从高校体测组织部门、测试老师、大学生三个方面分析测试过程中存在的问题。影响大学生体质的因子包括社会人口学因子和生活习惯因子以及环境等多方面因素，已有研究较多集中在通过横向和纵向角度分析社会人口学因子和环境对大学生体质具有重要的影响，而生活习惯对大学生体质的影响研究较少。本文通过在浙江农林大学发放问卷获得体质测试成绩和生活习惯影响因子等相关数据，并通过描述性统计、多因素Logistic回归等数据分析方法，进一步研究大学生体质与生活习惯等方面的关系。
1 高校大学生体质水平现状
1.1 数据来源与概况
本次预调查分别在大一、大二、大三、大四发放问卷各20份，回收问卷时得到有效问卷78份，有效率达97.5%。正式调查时，分别向大一、大二、大三、大四学生发放纸质问卷350份，收到有效问卷338份，有效率达96.57%。通过互联网好友帮忙转发问卷，总共发放网上问卷200份，得到有效问卷186份，有效率达93%，总计得到有效问卷524份。
1.2 男生体质测试概况
通过对男生各项体质测试的统计分析显示（见表1），50米项目良好率为20.2%，合格率为96.7%，肺活量项目良好率为28%，合格率为94%，1000米项目良好率为8.5%，合格率为92.7%，坐位体前屈项目良好率为17.5%，合格率为76.7%，引体向上项目良好率为4.2%，合格率为56.9%，跳远项目良好率为14.6%，合格率为92.2%。在50米项目测试上成绩最好，在引体向上项目测试上成绩最差，各项目平均合格率为83.4%。
1.3 女生体质测试概况
女生各项体质测试统计分析显示（见表2），50米项目良好率为20.1%，合格率为95.5%，肺活量项目良好率为21.9%，合格率为93.5%，800米项目良好率为8.5%，合格率为92.2%，坐位体前屈项目良好率为8.9%，合格率为88.2%，仰卧起坐项目良好率为23.5%，合格率为92%，跳远项目良好率为5%，合格率为92.5%。在50米项目测试上成绩最好，在坐位体前屈项目测试上成绩最差，各项目平均合格率为92.38%。
2 大学生体质测试成绩的影响因素分析
本次调研以浙江农林大学的在校大学生作为调研对象，对其体质测试成绩以及相关生活习惯进行调查。并对生活习惯指标与体测成绩进行多因素logistic回归，使用SPSS19.0统计软件首先进行描述性统计分析，在此基础之上，建立多因素Logistic模型，找出大学生体质测试成绩的显著影响因素。
2.1 生活习惯指标与体测成绩的多因素Logistic回归
为了了解受调查大学生体质测试成绩的影响因素，在计算受调查者体质成绩的基础之上，将其总分作为因变量，规定当总分大于或等于80分（良好）时，因变量的值为1；当总分小于80分（良好）时，因变量的值为0，建立Logistic回归模型。通过表3可以看出，模型整体预测率达到70%以上，说明模型较为有效。
利用SPSS软件进行Logistic模型进行逐步回归，回归结果如表4所示：女大学生相对于男大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更高；有献血经历的学生相对无献血经历的学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低；经常吃早餐相对于吃早餐次数较少的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更高；会喝酒的大学生相对于不会喝酒的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低；上网时间更长的大学生相对于上网时间短的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。
2.2 模型结果讨论
第一，性别、月运动天数在1%的显著性水平下对学生的体质测试成绩有显著影响。女大学生相对于男大学生，其体质测试成绩为良好的可能性更高。一方面，当代男大学生群体，更容易养成前文所述的不良习惯，其体质健康状况不容乐观；另一方面，在体质测试的实际操作过程中，调查发现，男生引体向上的分数普遍偏低，对最终的总评会产生较大不利影响。月运动天数越多的学生，其体质测试成绩为良好的可能性更低。运动频率较高的学生通常有较强的身体锻炼意识，更容易形成良好的运动习惯，身体状况相对而言会更加健康。 第二，是否会喝酒、日上网时间长短在5%的显著性水平下对学生的体质测试成绩有显著影响。会喝酒的大学生相对于不会喝酒的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更高，但喝酒频率越高的学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。上网时间更长的大学生相对于上网时间短的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。长时间的上网会造成其他很多不良生活习惯和饮食习惯，对健康水平有间接的影响。需要通过思想教育，正确引导大学生培养良好的生活行为习惯，逐渐改变不良嗜好。
第三，性年龄在10%的显著性水平下对学生的体质测试成绩有显著影响。性年龄更大的大学生相对于性年龄小的大学生，其体质测试成绩为优秀的可能性更低。这在一定程度上说明，大学生性行为会对大学生的体质状况造成一定伤害。
3 结论与建议
3.1 结 论
基于524份大学生体质的调查数据，分析大学生体质现状及其影响因素。利用多因素Logistic回归得出16项生活习惯指标与体测成绩所建立的模型有效；在此基础之上，运用SPSS软件进行Logistic模型进行逐步回归，结果显示性别、月运动天数对学生体质健康的影响最为显著，而是否会喝酒和日上网时长对学生体质健康的影响程度次之，性年龄对学生体质健康同样存在显著影响，但显著性相对较低。
3.2 建 议
3.2.1 学生个人应增强体育锻炼意识
大学生作为社会发展中的重要推动力量，其健康状况受到社会越来越多的关注。学生出现体质健康问题的最主要原因还是出在自己的身上，例如上网时间过长，体育锻炼过少等，都是可以通过自身的努力去改变现状的，因此，本研究建议大学生群体首先从调整自己的学习习惯开始，通过寻找效率更高的学习方法来获得更多的睡眠时间，为自己的学习减轻压力；此外，大学生应当树立体育锻炼意识，在平时的学习生活过程中加强体育锻炼，增强体质以改善体质状况，适当参与体育锻炼不断有利于自己的身心健康，同时也能缓解平日紧张的学习、生活压力，从而达到缓解疲劳的效果。
3.2.2 各高校应加强大学生卫生和健康教育
除了学生自身因素之外，学校的引导对于学生加强体质、避免慢性疲劳有着重要的影响。在学校管理层面，建议学校对学生的学习计划进行适当调整，对学生作息时间进行科学合理的设置，加强学生的体育锻炼和心理健康的教育，通过增加课余活动、丰富课余生活以减轻学生的学习压力。此外，学校需要在硬件设施上满足学生的需求，配置和建设更多运动设施场地，实现运动器材的多样化，从硬件上满足学生需求，从思想上引导学生树立参与体育锻炼的意识，切实提高学生的身体素质。
3.2.3 完善体育管理和体测检查制度
高校体育课程的设置应当实现实用化、个性化的特征以满足学生多元化的需求，把晨跑、课外活动视为潜在体育课程。该校体育军训部目前通过手机软件咕咚运动的运用，实现了对学生日常身体锻炼的监督，使学生在日常生活中树立起了增强体育锻炼的意识，此外，高校还应当对学生定期进行体质健康状况的检查，通过建立学生健康档案对其身体健康状况有个更为客观的了解，为学生的科学锻炼提供指导。
参考文献：
[1]孙明明，常青，栗晓燕.从大学生体质测试数据看高校体育的重要性[J].运动，2011（2）：102-103，101.
[2]张又新.陕西省大学生体质状况及影响因素的研究[J].西安体育学院学报，2000（4）：26-28.
[3]冯志坚，傅建霞.江苏省大学生体质健康影响因素的logistic回归分析[J].体育科研，2010（3）：92-95.
[4]张汕.西安市高校大学生体质测试的现状及对策的研究[J].经营管理者，2015（10）：169.
[5]刘新，罗旭，张丽.大学生体质健康自评及其影响因素研究——以天津市大学生为例[J].成都体育学院学报，2010（1）：76-79.
[6]宋志伟.理工科大学生体质现状特点及发展变化研究[J].北京体育大学学报，2006，29（10）：1383-1385.