【摘 要】
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基于2020年2月1日FY-3C VIRR LST和FY-3D MWRI L1B亮温数据,以18°～54°N,73°～135°E的区域为样例区,利用统计回归模型和层次贝叶斯融合模型,分别进行FY-3D MWRI L1B LST反演和降尺度研究,构建了基于FY-3D单频率水平和垂直极化亮温的LST二元线性回归反演模型及基于FY-3D反演LST和FY-3C VIRR LST的层次贝叶斯融合降尺度模型,
【机 构】
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淮阴师范学院城市与环境学院,国家气象中心,南京信息工程大学大气物理学院
【基金项目】
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国家重点研发计划“全球气象卫星遥感动态监测、分析技术及定量应用方法及平台研究”(编号:2018YFC1506500),“生态安全气象监测评估预警能力建设”子课题“基于卫星微波的地表干旱监测算法软件包”(编号:2019h564),国家自然基金“数据驱动的时空过程建模及其约束下的多源SST遥感产品融合方法研究”(编号:41401405)。
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基于2020年2月1日FY-3C VIRR LST和FY-3D MWRI L1B亮温数据,以18°～54°N,73°～135°E的区域为样例区,利用统计回归模型和层次贝叶斯融合模型,分别进行FY-3D MWRI L1B LST反演和降尺度研究,构建了基于FY-3D单频率水平和垂直极化亮温的LST二元线性回归反演模型及基于FY-3D反演LST和FY-3C VIRR LST的层次贝叶斯融合降尺度模型,并以MYD11A1 day LST为参考数据进行了验证。结果表明:反演统计模型,对于FY-3D降轨数据,
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