【摘 要】
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针对已有配电网状态估计方法在进行量测数据的融合时,未考虑量测时延,量测数据断面可能并没有对齐以及收敛性和抗差性往往难以兼顾的局限性,本文提出了考虑量测时延时基于三
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针对已有配电网状态估计方法在进行量测数据的融合时,未考虑量测时延,量测数据断面可能并没有对齐以及收敛性和抗差性往往难以兼顾的局限性,本文提出了考虑量测时延时基于三种数据源融合的配电网状态估计方法,首先,基于量测数据的分布特性,提出量测时延的处理方法,解决断面数据对齐问题。然后,通过线性外推对配电网中的三种常用的量测数据进行有效融合。最后,利用融合后的数据进行配电网状态估计计算,提出一种基于最小二乘和一乘之和的抗差状态估计(Weighted Least Squares and Absolute Value,WLSAV)的方法。仿真算例证明了本文方法的有效性。
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